Statistik II für Studierende der Soziologie und Nebenfachstudierende
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<strong>Statistik</strong> <strong>II</strong> <strong>für</strong> <strong>Studierende</strong> <strong>der</strong> <strong>Soziologie</strong> <strong>und</strong> <strong>Nebenfachstudierende</strong> 1.2 Wahrscheinlichkeit – Ein komplexer Begriff <strong>und</strong> seine Formalisierung<br />
1.2.3 Die induktive Brücke“ I<br />
”<br />
” Trivial o<strong>der</strong> genial, jedenfalls f<strong>und</strong>amental:“<br />
Wir werden, mit wachsen<strong>der</strong> Komplexität <strong>und</strong> Praxisbezogenheit immer wie<strong>der</strong> inne<br />
halten <strong>und</strong> uns mit <strong>der</strong> Gr<strong>und</strong>frage <strong>der</strong> induktiven <strong>Statistik</strong>“ auseinan<strong>der</strong> setzen:<br />
”<br />
Warum (wie) ist es eigentlich möglich, aus einer Stichprobe etwas Nichttriviales über<br />
die Gr<strong>und</strong>gesamtheit zu lernen? Letztendlich ist dies nur dann <strong>der</strong> Fall wenn, sich<br />
entscheidende Eigenschaften <strong>der</strong> Gr<strong>und</strong>gesamtheit in je<strong>der</strong> konkreten Stichprobe wie<strong>der</strong>finden.<br />
(Wie ist dies aber möglich: Es gibt ja ganz viele verschiedene Möglichkeiten<br />
wie die konkrete gezogene Stichprobe aussehen kann. Würde man die Ziehungsvorgänge<br />
wie<strong>der</strong>holen, hätte man (praktisch sicher) eine an<strong>der</strong>e Stichprobe)<br />
Man betrachte (<strong>und</strong> illustriere) dazu folgendes Beispiel:<br />
1 Wahrscheinlichkeitsrechnung 40
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