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TH`ESE Docteur de l'Université Paris-Dauphine Morgan HERVÉ ...

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l’éolien et les prix déterministes <strong>de</strong>s carburants fossiles), (2) déci<strong>de</strong> d’investir<br />

dans une combinaison <strong>de</strong> technologies <strong>de</strong> production ou attend tant que la<br />

fenêtre <strong>de</strong> tir n’expire pas et que le budget n’a pas été épuisé et(3)reçoit<br />

en échange la VAN correspondant àl’investissementdanslacombinaison<strong>de</strong><br />

technologies retenue. Le nouvel entrant va chercher àmaximisersonretour<br />

sur investissement en prenant en compte la flexibilité dontildisposesur<br />

les choix <strong>de</strong> technologie et le timing d’investissement ainsi que la contrainte<br />

budgétaire.<br />

Les premiers efforts <strong>de</strong> modélisation du prix du carbone dans la littérature<br />

se sont attachés soit à expliquer l’évolution du prix àlalumière <strong>de</strong> facteurs<br />

fondamentaux (Alberola et al., 2008 ; Mansanet-Bataller et al., 2007 ; Alberola<br />

et Chevallier, 2009) soit àfournir<strong>de</strong>smodèles pour le pricing <strong>de</strong><br />

produits dérivés (Benz et Truck, 2008 ; Daskalakis et al., 2007). Cependant,<br />

le court historique <strong>de</strong> prix fait qu’il est difficile <strong>de</strong> se baser sur ces<br />

papiers pour modéliser <strong>de</strong>s prix du carbone sur plusieurs décennies. Nous<br />

modélisons le prix du carbone comme une variable stochastique continue.<br />

La littérature sur les options réelles appliquée aux centrales électriques offre<br />

<strong>de</strong>ux alternatives àlaformefonctionnelleduprocessusstochastiquedu<br />

carbone : un mouvement brownien géométrique dans la plupart <strong>de</strong>s papiers<br />

et, dans d’autres un processus <strong>de</strong> retour vers la moyenne. Nous retenons un<br />

processus stochastique <strong>de</strong> retour vers une moyenne, elle même définie par<br />

une équation linéaire, afin <strong>de</strong> capturer une tendance <strong>de</strong> coût d’abattement<br />

du carbone qui évolue dans le temps. Le prix du carbone est constitué<br />

d’une composante <strong>de</strong> court terme soumise àvolatilitémaisretournantvers<br />

la composante <strong>de</strong> long terme (coût d’abattement du carbone) en fonction<br />

d’un paramètre <strong>de</strong> vitesse <strong>de</strong> retour àlamoyenne. Leprocessusstochastique<br />

est calibré <strong>de</strong>manière économétrique (maximisation <strong>de</strong>s vraisemblances) sur<br />

<strong>de</strong>s données <strong>de</strong> la bourse carbone ECX; puis le taux <strong>de</strong> croissance du coût<br />

d’abattement du carbone est ajustémanuellementpourrefléter un prix <strong>de</strong> 40<br />

euros àhorizon2030,enligneaveclesprojections<strong>de</strong>sanalystesdumarché.<br />

Un processus stochastique similaire est retenu pour les prix <strong>de</strong> l’électricité<br />

en base et en pointe (calibré àpartir<strong>de</strong>données EEX / Powernext). Le<br />

tarif <strong>de</strong> rachat pour l’éolien maritime est calqué surlemodèle français et<br />

les prix <strong>de</strong>s carburants fossiles se basent sur <strong>de</strong>s projections <strong>de</strong> l’AIE et <strong>de</strong>s<br />

données <strong>de</strong> marché.<br />

Le nouvel entrant a la possibilité d’investirdanscinqtypes<strong>de</strong>centrales. La<br />

centrale àgazàcyclecombiné(CCGT)auncoût d’investissement moyen<br />

mais est exposée à<strong>de</strong>sprixdugazhistoriquementvolatilsetàuncoût du<br />

carbone modéré. La centrale àcharbonsansCSCauncoût d’investissement<br />

plus important que la CCGT mais son exposition à<strong>de</strong>sprix<strong>de</strong>carburant<br />

volatils est limitée. En revanche, son coût du carbone est plus important et<br />

elle bénéficie d’un haut ren<strong>de</strong>ment thermique. La variation avec CSC a un<br />

xix

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