TH`ESE Docteur de l'Université Paris-Dauphine Morgan HERVÉ ...
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pour augmenter la granularité <strong>de</strong>srésultats et nous permettre <strong>de</strong> capturer<br />
les effets d’options réelles et les effets <strong>de</strong> reports technologiques en fonction<br />
du prix du carbone. Nous limitons donc l’investissement dans les centrales<br />
CCGTs à<strong>de</strong>uxaumaximum. L’investissementoptimal<strong>de</strong>vient<strong>de</strong>uxCCGTs<br />
et trois parcs éoliens maritimes en t=0.<br />
Après avoir présenté lesspécifications du modèle, nous explorons les questions<br />
d’impact <strong>de</strong>s politiques <strong>de</strong> réduction <strong>de</strong> GES àtravers<strong>de</strong>stests<strong>de</strong>sensibilité<br />
sur(1)leprixducarbone,(2)lesparamètres hors prix du SCEQE et<br />
(3) les politiques <strong>de</strong> soutien direct àunetechnologies(renouvelablesetCSC).<br />
Nous commençons l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s impacts <strong>de</strong>s politiques climatiques sur les<br />
investissements d’un nouvel entrant par <strong>de</strong>s tests <strong>de</strong> sensibilité auxprixdu<br />
carbone. Dans notre modèle, la dynamique <strong>de</strong> court terme est capturée<br />
par <strong>de</strong>ux forces qui s’opposent : un paramètre <strong>de</strong> volatilité quifaitdévier<br />
le prix du carbone <strong>de</strong> son prix d’équilibre <strong>de</strong> long terme et un paramètre<br />
<strong>de</strong> vitesse <strong>de</strong> retour àlamoyennequiforceleretourduprixducarboneà<br />
son prix d’équilibre <strong>de</strong> long terme. Les tests <strong>de</strong> sensibilité, en faisant varier<br />
ces <strong>de</strong>ux paramètres, indiquent qu’il est très difficile <strong>de</strong> dévier du choix<br />
optimal <strong>de</strong> la calibration initiale (même avec une volatilité annualisée <strong>de</strong><br />
l’ordre <strong>de</strong> 150% constante sur la durée <strong>de</strong> la modélisation et une vitesse <strong>de</strong><br />
retour àlamoyenned’environhuitmois). Dans le cadre d’investissements,<br />
les marges <strong>de</strong> production du nouvel entrant, bien qu’affectées par ces prix<br />
du carbone erratiques, n’entraînent pas une modification du choix optimal<br />
d’investissement. Si l’on pousse le curseur un peu plus loin (volatilité<br />
supérieure à150%etvitesse<strong>de</strong>retouràlamoyenne<strong>de</strong>près <strong>de</strong> 3 ans),<br />
l’investissement dans les <strong>de</strong>ux centrales CCGTs est retardé jusqu’àdixans<br />
plus tard. Il s’agit d’un résultat typique <strong>de</strong> la littérature <strong>de</strong>s options réelles.<br />
L’investissement dans les centrales éoliennes maritime n’est pas affecté. En<br />
poussant encore plus loin le curseur, le nouvel entrants se tournent exclusivement<br />
vers <strong>de</strong>s technologies l’isolant du risque carbone (carbon price hedge),<br />
c’est àdirequatreparcsd’éoliennes maritimes ou une centrale nucléaire. Si<br />
les prix s’avèrent encore plus erratiques (volatilité <strong>de</strong>300%etvitesse<strong>de</strong>retour<br />
àlamoyennesupérieure àquatreans),l’investissementdanslacentrale<br />
nucléaire est décalé dansletemps(lenouvelentrantespère que l’incertitu<strong>de</strong><br />
sera résolue ou du moins réduite d’ici là) étant donné quelatendancepourrait<br />
se renverser. Au vu <strong>de</strong>s valeurs extrêmes <strong>de</strong>s paramètres, seul le cas <strong>de</strong> la<br />
calibration initiale semble raisonnable. De plus, les politiques <strong>de</strong> réduction<br />
<strong>de</strong> GES ten<strong>de</strong>nt davantage vers la stabilisation du paramètre <strong>de</strong> court terme<br />
(en améliorant l’efficience informationnelle <strong>de</strong>s prix du carbone et la transparence<br />
du marché notamment).<br />
Dans notre modèle, la dynamique <strong>de</strong> long terme est capturée par une forme<br />
linéaire composée d’un niveau (prix <strong>de</strong> départ du carbone) et d’une pente<br />
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