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质量统计应用基础 - JMP

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质 量 统 计 应 用 基 础<br />

之<br />

统 计 过 程 控 制<br />

<strong>JMP</strong> 中 国 区<br />

电 话 : 86 21 61633088<br />

上 海 市 浦 东 南 路 256 号 华 夏 银 行 大 厦 801 室<br />

Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.


内 容 摘 要<br />

为 什 么 要 应 用 统 计 过 程 控 制 SPC<br />

公 司 简 介 及 <strong>JMP</strong> 入 门 ( 略 )<br />

控 制 图 的 基 础 知 识<br />

常 规 控 制 图 的 制 作 原 理<br />

高 级 控 制 图 的 应 用 简 介<br />

过 程 能 力 分 析 的 原 理 和 应 用<br />

实 际 案 例 演 示<br />

问 题 与 交 流<br />

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从 一 次 网 络 调 查 说 起 …<br />

• 2009 年 5 月 初 , 我 们 曾 组 织 开 展 了 一 项 关 于 企 业 使 用 统<br />

计 过 程 控 制 SPC 情 况 的 网 络 调 查 :<br />

A. 我 们 公 司 不 知 道 或 者 没 有 做 SPC<br />

B. 我 们 公 司 的 SPC 是 真 的<br />

C. 我 们 公 司 的 SPC 部 分 是 真 的 , 部 分 是 假 的<br />

D. 我 们 公 司 的 SPC 是 假 的<br />

• 截 至 2009 年 7 月 末 , 共 有 1034 人 参 与 了 调 查 。<br />

800<br />

700<br />

600<br />

500<br />

784<br />

Y<br />

人 数<br />

合 计 %( 人 数 )<br />

Y<br />

400<br />

300<br />

200<br />

100<br />

0<br />

132<br />

71<br />

84.48<br />

47<br />

4.85 3.45 7.22<br />

A B C D<br />

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选 项


推 行 SPC 的 动 因<br />

• 参 与 调 查 的 1034 人 中 有 881 人 进 一 步 说 明 了 他 们 推 行<br />

SPC 的 动 因 , 归 纳 起 来 可 分 为 四 类 :<br />

A. 客 户 要 求<br />

B. 领 导 规 定<br />

C. 第 三 方 认 证<br />

D. 技 术 与 管 理 改 进<br />

21.5%<br />

7.6%<br />

人 数<br />

60.4%<br />

10.6%<br />

选 项<br />

选 项 A B C D<br />

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如 何 鉴 定 质 量 的 优 劣 ?<br />

Target<br />

LSL<br />

USL<br />

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影 响 质 量 的 波 动 无 处 不 在<br />

设 备<br />

如 设 备 精 度 的 稳 定 性 , 性 能 的 可 靠 性 , 定 位 装 置 和 传 动 装 置 的 准<br />

确 性 , 设 备 的 冷 却 润 滑 的 保 护 情 况 , 动 力 供 应 的 稳 定 程 度 等 。<br />

人 员 如 操 作 人 员 的 技 术 水 平 熟 练 程 度 , 质 量 意 识 , 责 任 心 , 管 理 程 度 等 。<br />

材 料<br />

工 艺<br />

环 境<br />

如 材 料 的 成 分 , 物 理 性 能 , 化 学 性 能 处 理 方 法 , 配 套 件 元 器 件 的 质<br />

量 等 。<br />

如 工 艺 流 程 的 安 排 , 工 序 之 间 的 衔 接 , 工 艺 方 法 、 工 艺 装 备 、 工<br />

艺 参 数 、 测 量 方 法 的 选 择 , 工 序 加 工 的 指 导 文 件 , 工 艺 卡 、 操 作<br />

规 范 、 作 业 指 导 书 、 工 序 质 量 分 析 表 等 。<br />

如 生 产 现 场 的 温 度 、 湿 度 、 噪 音 干 扰 、 振 动 、 照 明 、 室 内 净 化 、<br />

现 场 污 染 程 度 等 。<br />

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SPC 是 什 么 ?<br />

• S (Statistical): 建 立 在 数 据 资 料 和 数 理 统 计 方 法 的 基 础 之 上<br />

• P (Process): 分 析 引 起 过 程 变 化 的 原 因 和 过 程 能 力 的 现 状<br />

• C (Control): 运 用 PDCA 循 环 , 持 续 不 断 地 进 行 质 量 改 进 的 管<br />

理 活 动<br />

• SPC: 应 用 统 计 技 术 对 生 产 过 程 中 的 必 要 阶 段 进 行 评 价 与 管<br />

理 , 以 起 到 预 防 和 保 证 产 品 质 量 的 效 用 。<br />

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SPC 的 起 源 与 发 展<br />

• 休 哈 特 博 士 在 贝 尔 实 验 室 首 次 提 出 控 制 图 的 概 念 , 并 被 用 于 美<br />

国 军 工 产 品 的 生 产 过 程 中<br />

• 大 量 的 日 本 企 业 成 功 地 把 控 制 图 应 用 在 各 种 过 程 控 制 场 合 , 将<br />

其 作 为 QC 七 工 具 中 的 重 要 一 环<br />

• 汽 车 行 业 全 面 推 广 SPC, 美 国 三 大 汽 车 制 造 商 通 用 、 福 特 、 克<br />

莱 斯 勒 都 非 常 重 视 这 种 统 计 分 析 技 术<br />

• 正 式 纳 入 ISO9000、TS16949 等 质 量 体 系 , 成 为 其 中 不 可 或 缺 的<br />

一 部 分<br />

• 与 企 业 信 息 化 建 设 的 结 合 日 益 紧 密 , 自 动 化 程 度 不 断 提 高<br />

• 与 六 西 格 玛 管 理 、 精 益 生 产 等 最 前 沿 的 质 量 管 理 活 动 完 美 结 合<br />

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SPC 为 企 业 带 来 的 好 处<br />

• 更 好 地 理 解 和 实 施 质 量 体 系<br />

• 赢 得 广 泛 客 户 的 信 任<br />

• 体 现 了 质 量 管 理 中 “ 防 患 于 未 燃 ” 的 核 心 理 念<br />

• 降 低 波 动 和 不 良 率 , 减 少 返 工 和 浪 费 , 提 高 劳 动 生 产 率<br />

• 协 助 评 判 过 程 稳 定 状 况 , 掌 握 和 预 测 过 程 能 力<br />

• 为 新 产 品 的 工 艺 规 划 、 质 量 改 善 目 标 的 制 定 等 提 供 操 作 依 据<br />

• 操 作 简 单 , 通 俗 易 懂 , 便 于 各 层 次 员 工 的 现 场 沟 通 和 管 理<br />

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<strong>JMP</strong> 是 什 么 ?<br />

• 是 全 球 最 顶 尖 的 统 计 软 件 集 团 SAS 公 司 的 重 要 产 品<br />

• 专 门 面 向 质 量 管 理 统 计 分 析 、 质 量 改 进 及 控 制 、 六<br />

西 格 玛 而 设 计<br />

• 名 字 源 于 John’s Mackintosh Program,John 是<br />

SAS 公 司 创 始 人 之 一<br />

• 今 天 ,<strong>JMP</strong> 软 件 已 经 是 全 球 各 行 业 领 袖 在 质 量 改 进 、<br />

流 程 优 化 、 产 品 研 发 提 升 以 及 精 益 六 西 格 玛 管 理 等 方<br />

面 的 高 端 统 计 分 析 软 件<br />

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2008 全 球 绩 效<br />

-30 余 年 持 续 增 长 ,08 年 营 业 收 入 达 到 22.6 亿 美 金


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全 球 行 业 领 袖 信 赖 <strong>JMP</strong>


为 什 么 众 多 企 业 用 户 选 择 <strong>JMP</strong>?<br />

1. 全 面 而 强 大 的 方 法 集<br />

2. 卓 越 的 可 视 化 效 果<br />

3. 易 学 易 用<br />

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基 本 统 计<br />

描 述 性 统 计<br />

单 样 本 、 双 样 本 t 检 验<br />

配 对 t 检 验<br />

相 关 和 协 方 差<br />

单 样 本 方 差 、 等 方 差 检<br />

验<br />

正 态 分 布 的 拟 合 与 检 验<br />

其 他 主 要 分 布 的 拟 合 与<br />

检 验<br />

时 间 序 列 分 析<br />

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回 归 分 析<br />

线 性 回 归<br />

多 项 式 回 归<br />

多 元 回 归<br />

全 面 的 统 计 分 析 工 具 集 架 构<br />

逐 步 和 最 佳 子 集 回 归<br />

Logistic 回 归<br />

偏 最 小 二 乘 法<br />

非 线 性 回 归<br />

响 应 面 回 归<br />

正 交 回 归<br />

置 信 区 间 和 预 测 区 间<br />

多 元 分 析<br />

自 相 关 、 偏 自 相 关 、 交 主 成 分 分 析<br />

叉 相 关<br />

因 子 分 析<br />

ARIMA 分 析<br />

密 度 椭 圆<br />

季 节 性 ARIMA 分 析<br />

聚 类 分 析<br />

平 滑 模 型<br />

判 别 分 析<br />

Winter 法<br />

项 目 分 析<br />

谱 密 度 分 析<br />

对 应 分 析<br />

预 测<br />

联 合 分 析<br />

注 : 蓝 色 为 其 他 统 计 软 件 所 不 具 备 的 功 能<br />

方 差 分 析<br />

一 般 方 差 分 析<br />

Welch 方 差 分 析<br />

协 方 差 分 析<br />

广 义 线 性 模 型<br />

多 元 方 差 分 析<br />

非 平 衡 方 差 分 析<br />

嵌 套 方 差 分 析<br />

平 均 值 分 析<br />

环 图 多 重 比 较<br />

模 拟<br />

随 机 数 据 生 成 器<br />

随 机 噪 声<br />

多 元 随 机 变 量<br />

随 机 抽 样<br />

与 建 模 密 切 整 合<br />

缺 陷 刻 画 器<br />

列 联 表<br />

卡 方 分 析<br />

对 应 分 析<br />

Cochran Mantel<br />

Haenszel 检 验<br />

非 参 数 分 析<br />

Wilcoxon 检 验<br />

中 位 数 检 验<br />

Van Der Waerden 检 验<br />

Kruskal-Wallis 检 验<br />

统 计 量 Spearman Rho<br />

统 计 量 Kendall Tau<br />

统 计 量 Hoeffding D<br />

模 型 拟 合<br />

分 段 拟 合<br />

样 条 拟 合<br />

随 机 效 应 模 型<br />

混 合 模 型<br />

统 一 尺 度 估 计<br />

对 数 方 差<br />

反 向 预 测<br />

Box Cox 转 换<br />

参 数 功 效<br />

定 制 检 验<br />

样 本 数 量 和 功 效<br />

单 样 本 、 双 样 本 和 多 样 本<br />

的 均 值<br />

单 样 本 的 方 差<br />

单 样 本 、 双 样 本 的 比 例<br />

泊 松 分 布


丰 富 的 统 计 质 量 管 理 工 具 集<br />

统 计 过 程 控 制<br />

测 量 系 统 分 析<br />

试 验 设 计<br />

生 存 / 可 靠 性 分 析<br />

运 行 图<br />

变 异 源 分 析<br />

完 全 因 子 设 计<br />

分 布 拟 合<br />

变 量 控 制 图<br />

量 具 的 重 复 性 和 再 现 性<br />

筛 选 设 计<br />

WeiBayes 分 析<br />

属 性 控 制 图<br />

量 具 的 偏 倚 和 线 性<br />

响 应 面 设 计<br />

竞 争 原 因 估 计<br />

特 殊 原 因 检 验<br />

嵌 套 型 量 具 分 析<br />

混 料 设 计<br />

参 数 生 存 模 型<br />

操 作 特 性 曲 线<br />

交 叉 嵌 套 混 合 的 量 具 分 析<br />

田 口 设 计<br />

非 线 性 参 数 生 存 模 型<br />

时 间 加 权 控 制 图<br />

属 性 一 致 性 分 析<br />

扩 充 设 计<br />

比 例 危 险 模 型<br />

多 变 量 控 制 图<br />

Kappa<br />

空 间 填 充 设 计<br />

加 速 失 效 模 型<br />

Levey Jennings 控 制 图<br />

判 别 比 率<br />

非 线 性 设 计<br />

可 修 复 系 统 的 再 现 分 析<br />

实 时 控 制 图<br />

可 区 分 类 别 数<br />

定 制 设 计<br />

过 程 能 力 分 析<br />

数 据 挖 掘 : 决 策 树 , 神 经 网 络<br />

注 : 蓝 色 为 其 他 统 计 软 件 所 不 具 备 的 功 能<br />

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图 形 : 令 分 析 栩 栩 如 生 , 易 于 理 解<br />

图 形 制 作<br />

饼 图 、 线 图 、 条 形 图 ;<br />

直 方 图 、 箱 型 图 ;<br />

散 点 图 、3D 散 点 图 、 散 点 图 矩 阵 ;<br />

时 间 序 列 图<br />

分 位 数 图 、 茎 叶 图 、CDF 图 ;<br />

Pareto 图 、 鱼 骨 图 ;<br />

贝 叶 斯 图 ;<br />

立 方 图 ;<br />

等 高 线 图 、 曲 面 图 、 三 元 图 ;<br />

刻 画 器 、 定 制 刻 画 器 ;<br />

平 行 图 、 方 格 图 、 树 图 ;<br />

拼 花 图 ;<br />

ROC 曲 线 ;<br />

泡 泡 图 ;<br />

•Seeing is believing!<br />

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专 业 图 形<br />

<strong>JMP</strong> 中 的 可 视 化 方 式<br />

动 画 演 示<br />

• <strong>JMP</strong> 提 供 最 专 业 的 统 计 分 析 图 形 : 种 类 、 效 果 、 可 读 性<br />

数 据 与 图 形 的 交 互<br />

• 拒 绝 枯 燥 , 生 动 演 绎 统 计 学 原 理<br />

项 目 管 理<br />

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• 真 正 实 现 动 态 链 接 , 瞬 间 揭 示 事 实 真 相<br />

• 融 项 目 管 理 和 数 据 分 析 为 一 体 , 提 高 工 作 效 率


易 学 易 用 —— 工 作 平 台<br />

• <strong>JMP</strong> 的 “ 工 作 平 台 ” 是 层 进 式 的 分 析 输 出 窗 口<br />

• 按 照 循 序 渐 进 的 学 习 进 程 , 使 不 同 水 平 、 不 同 需 要 的 用 户 都 可<br />

以 根 据 目 前 对 统 计 学 的 理 解 程 度 实 施 适 当 的 分 析<br />

• 以 “ 解 决 实 际 问 题 ”, 而 非 “ 罗 列 统 计 工 具 ” 为 导 向 的 菜 单 设 计<br />

• 极 大 地 增 加 了 理 解 抽 象 的 统 计 学 概 念 的 可 能 性<br />

Problem Centric Approach<br />

选 择 菜 单 项 选 择 数 据 列 分 析 起 始 点<br />

层 层 推 进<br />

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丰 富 的 数 据 交 换 方 式<br />

易 学 易 用 —— 辅 助 功 能<br />

海 量 数 据 的 高 速 处 理<br />

• 英 语<br />

• 简 体 中 文<br />

中 英 文 双 语 切 换<br />

• 一 份 软 件 , 双 倍 享 受<br />

• 数 据 源 : <strong>JMP</strong>,<br />

SAS,XLS, TXT,<br />

CSV, DAT, HTML,<br />

Access, dBase,<br />

Data Flux<br />

• 通 过 开 放 式 数 据 库 连<br />

接 (ODBC) 访 问 的 结<br />

构 化 查 询 语 言 (SQL)<br />

构 建 器<br />

• SAS 数 据 整 合 服 务 器<br />

数 据 记 录 ( 行 ) 读 取 数 据 制 作 直 方 图<br />

1M 4 sec 2 sec<br />

5M 22 sec 3 sec<br />

15M 72 sec 8 sec<br />

60M …… ……<br />

*PC used was running Windows XP,<br />

3.6 GHZ Mobile Pentium, 1GB RAM<br />

支 持 三 大 操 作 系 统<br />

• Windows<br />

Vista Windows XP Windows 2000<br />

Windows NT 4.x with Service Pack 6<br />

• Macintosh<br />

Mac OS X 10.3 or higher<br />

• Linux<br />

Red Hat 9.0, Fedora Core 1 or higher<br />

Red Hat Advanced Server 3.0 or higher<br />

• 不 同 的 环 境 , 一 致 的 服 务<br />

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SPC 的 基 本 原 理<br />

Special Cause Variation<br />

Average<br />

+3σ<br />

-3σ<br />

Common Cause Variation<br />

UCL<br />

LCL<br />

Special Cause Variation<br />

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正 态 分 布<br />

Total area under<br />

the curve = 100 %<br />

μ<br />

N(μ,σ 2 )<br />

1σ<br />

- ∞ + ∞<br />

-3σ -2σ<br />

-1σ<br />

+1σ<br />

68.26%<br />

95.45%<br />

99.73%<br />

+2σ +3σ<br />

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波 动 的 对 策<br />

过 程 波 动<br />

正 常 波 动<br />

异 常 波 动<br />

运 用<br />

技 术 革 新<br />

等 方 法 降<br />

低 再 降 低<br />

运 用<br />

现 场 管 理<br />

等 方 法 及 时<br />

发 现 并 纠 正<br />

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消 除 异 常 波 动 的 过 程<br />

正 常 波 动 与 异 常 波 动 共 存<br />

仅 有 正 常 波 动<br />

可 预 测 的 波 动 ,<br />

并 逐 步 减 少 正 常 波 动<br />

测 量 结 果<br />

时 间<br />

过 程 改 进 I<br />

过 程 改 进 II<br />

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常 见 控 制 图 的 类 型<br />

开 始<br />

计 数<br />

数 据<br />

类 型<br />

计 量<br />

计 件<br />

计 数<br />

数 据<br />

类 型<br />

计 点<br />

是<br />

按 子 组<br />

取 样<br />

否<br />

样 本 容<br />

量 恒 定<br />

No<br />

样 本 容<br />

量 恒 定<br />

子 组 容 量<br />

小 于 9<br />

否<br />

是<br />

否<br />

是<br />

否<br />

是<br />

p chart<br />

np chart<br />

u chart<br />

c chart<br />

Xbar, s chart<br />

Xbar, R chart<br />

I MR chart<br />

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SL 与 CL 的 区 别<br />

Specification Limits<br />

• 由 顾 客 或 管 理 层 确 定<br />

• 表 述 过 程 的 理 想 状 态<br />

120<br />

110<br />

100<br />

90<br />

80<br />

70<br />

UCL<br />

LCL<br />

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35<br />

USL<br />

LSL<br />

Control Limits<br />

• 由 抽 样 数 据 计 算 确 定<br />

• 表 述 过 程 的 实 际 状 态<br />

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UCL<br />

LCL<br />

UCL<br />

LCL<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

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准 则 #1<br />

1 点 落 在 A 区 之 外 。<br />

x<br />

准 则 #3<br />

连 续 6 点 递 增 或 递 减 。<br />

x<br />

过 程 受 控 的 判 别<br />

x<br />

x<br />

UCL<br />

LCL<br />

UCL<br />

LCL<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

准 则 #2<br />

连 续 9 点 落 在 中 心 线 同 一 侧 。<br />

准 则 #4<br />

连 续 14 点 相 邻 点 上 下 交 替 。<br />

x<br />

x


准 则 #5<br />

连 续 3 点 中 有 2 点 落 在 中 心 线 同 一 侧 的 B 区 之 外 。<br />

UCL<br />

x x<br />

A<br />

B<br />

x<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

LCL<br />

过 程 受 控 的 判 别<br />

连 续 5 点 中 有 4 点 落 在 中 心 线 同 一 侧 的 C 区 之 外 。<br />

UCL<br />

LCL<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

准 则 #6<br />

UCL<br />

LCL<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

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准 则 #7<br />

连 续 15 点 落 在 C 区 之 内 。<br />

x<br />

UCL<br />

LCL<br />

准 则 #8<br />

连 续 8 点 落 在 中 心 线 两 侧 , 但 无 1 点 在 C 区 之 内 。<br />

A<br />

B<br />

C<br />

C<br />

B<br />

A<br />

x


均 值 - 极 差 图 (Xbar R Chart)<br />

Process data plotted in<br />

time ordered series<br />

Special Cause Variation<br />

Upper Control Limit<br />

(UCL)<br />

Common Cause Variation<br />

Sample<br />

Mean<br />

Process Average<br />

Lower Control Limit (LCL)<br />

Range data plotted in time<br />

ordered series.<br />

Upper Control Limit (UCL)<br />

Sample<br />

Range<br />

Range Average<br />

Lower Control Limit (LCL)<br />

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分 析 用 Xbar R Chart 制 作 步 骤<br />

Step Action<br />

1 收 集 数 据 , 合 理 分 组 。<br />

2 计 算 每 个 子 组 的 均 值 和 极 差 。<br />

3 描 绘 每 个 子 组 均 值 的 运 行 图 (X chart)。<br />

4 描 绘 每 个 子 组 极 差 的 运 行 图 (R chart)。<br />

5 按 公 式 确 定 下 列 中 心 线 和 上 下 控 制 线 :<br />

• Average of all Ranges (R); • LCL and UCL for the Range Chart<br />

• Average of all the X (X); • LCL and UCL for the X Chart<br />

6 在 均 值 和 极 差 的 运 行 图 上 添 加 中 心 线 和 上 下 控 制 线 。<br />

7 分 析 过 程 的 受 控 水 平 。<br />

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R =<br />

UCL<br />

LCL<br />

( R<br />

R<br />

R<br />

1<br />

+<br />

R<br />

2<br />

计 算 公 式<br />

+ ... +<br />

d<br />

= (1 + 3<br />

d<br />

d<br />

= (1 − 3<br />

d<br />

3<br />

2<br />

3<br />

2<br />

R<br />

k<br />

) R =<br />

) R =<br />

) / k<br />

D<br />

D<br />

4<br />

3<br />

R<br />

R<br />

X<br />

=<br />

( X<br />

1<br />

+<br />

X<br />

2<br />

+<br />

...<br />

+<br />

X<br />

k<br />

)<br />

/<br />

k<br />

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UCL<br />

LCL<br />

X<br />

X<br />

=<br />

=<br />

X<br />

X<br />

+<br />

−<br />

d<br />

d<br />

2<br />

2<br />

3<br />

3<br />

n<br />

n<br />

R<br />

R<br />

=<br />

=<br />

X<br />

X<br />

+<br />

−<br />

A<br />

A<br />

2<br />

2<br />

R<br />

R


计 数 型 数 据 控 制 图<br />

图 形 控 制 限 计 算 分 布<br />

p chart<br />

p ± 3<br />

p(1-<br />

n<br />

p)<br />

Binomial<br />

np chart n p ± 3 np(1- p)<br />

Binomial<br />

c chart<br />

c ± 3<br />

c<br />

Poisson<br />

u chart<br />

u ± 3<br />

u<br />

n<br />

Poisson<br />

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高 级 控 制 图 简 介<br />

• 实 时 监 控 的 控 制 图<br />

• 时 间 加 权 控 制 图<br />

• 多 元 控 制 图<br />

• 预 控 制 图 ( 彩 虹 图 )<br />

• 标 准 化 控 制 图<br />

•……<br />

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过 程 能 力 指 数<br />

LSL<br />

USL<br />

-4 σ -2 σ μ 2 σ 4 σ<br />

C P<br />

⎛ USL − μ μ − LSL ⎞<br />

= C PK<br />

= MIN ⎜ , ⎟<br />

⎝ 3σ<br />

3σ<br />

⎠<br />

USL − LSL<br />

6σ<br />

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过 程 能 力 等 级 划 分 ( 参 考 )<br />

等 级 C p<br />

值 对 策<br />

特 级 1.67≤ C p 过 程 能 力 过 高 , 放 宽 检 查<br />

一 级 1.33≤C p<br />


案 例 分 享<br />

1. 钢 珠 直 径 的 抽 样 检 验<br />

2. 酒 店 客 房 的 及 时 打 扫 状 况<br />

3. 半 导 体 芯 片 的 瑕 疵 点 记 录<br />

4. 药 液 PH 值 的 控 制 水 平<br />

5. 现 场 生 产 数 据 的 实 时 监 控<br />

6. 烟 草 水 分 的 可 视 化 管 理<br />

7. 多 条 生 产 线 的 同 步 监 控<br />

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SPC 的 十 大 误 区<br />

• 没 有 找 到 正 确 的 管 理 点<br />

• 没 有 分 析 生 产 / 服 务 过 程 , 直 接 进 入 控 制<br />

• 没 有 达 到 基 本 的 测 量 系 统 要 求<br />

• 不 合 理 的 抽 样 频 率 和 数 据 分 组<br />

• 没 有 记 录 重 大 更 改 事 项<br />

• 控 制 限 与 规 格 限 混 为 一 谈<br />

• 找 不 到 合 适 的 图 形 来 表 达 过 程<br />

• 不 能 正 确 理 解 控 制 图 上 点 的 变 动 所 代 表 的 含 意<br />

• 没 有 将 统 计 技 术 与 实 际 业 务 结 合 起 来<br />

• 没 有 改 善 的 行 动<br />

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了 解 更 多 案 例 及 精 彩 内 容 , 敬 请 参<br />

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