Promocijas darba kopsavilkums - LLU Fundamentālā bibliotēka ...

Ievērojot to, ka ikvienu parādību iespējams raksturot divējādi – izvērtējot
cēloņus vai sekas, izšķir divu veidu konstrukcijas – formatējošas un reflektīvas.
Ņemot vērā to, ka izveidotā modeļa latentie mainīgie pēc būtības tiek paskaidroti
ar reflektīviem ārējā modelī ietvertajiem rādītājiem, kļūda paliek ārpus iekšējā
modeļa. Reflektīva modeļa gadījumā pretēji formatīvam modelim iespējams bez
baţām atteikties no kāda ārējā modelī esoša faktora ietveršanas modelī, ja tā
ietekme vērtējama kā vāja vai tā izslēgšana uzlabo kopējā modeļa vērtību.
Ar PMK metodi ir iespējams visas modelī definētās regresijas veikt vienlaikus,
ņemot vērā noteiktās saiknes starp iekšējā modeļa latentajiem mainīgajiem, kā arī
aprēķināt ārējā modeļa faktoru ietekmes stiprumu uz tiem.
5.2. Modelis zinātniskās un inovatīvās darbības saiknes ar valsts
izaugsmi novērtēšanai
Konkrētā valstī NIS ietvarā tiek īstenots inovāciju process, kas iekļauj zināšanu
radīšanas un komercializācijas apakšprocesus. Turklāt kopējo inovāciju procesu
veicina vai kavē vairāki ārpus NIS esoši faktori. Lai izveidotu pēc iespējas
visaptverošu modeli zināšanu radīšanas un zināšanu komercializācijas procesu
saiknes ar valsts izaugsmi novērtēšanai, tika ņemts vērā Guana (Guan) un Čena
(Chen) (2012) veiktais pētījums, kas definē astoņus ārējās vides faktorus:
intelektuālā īpašuma tiesības; tiesiskā vide tehnoloģiju attīstībai un pielietošanai;
atvērtība starptautiskajām investīcijām un tirdzniecībai; finansējums P&A biznesa
sektorā; universitāšu sniegums P&A; riska kapitāla pieejamība; universitātes un
industrijas sadarbība un sadarbība starp uzņēmējiem tehnoloģiju attīstībā.
Promocijas darba ietvaros tiek veikts salīdzinošs pētījums par ES 15
dalībvalstīm un par ES 12 dalībvalstīm. Novērojumu skaits modelī attiecīgi ir 15,
12 vai 27, ja izvērtē visas ES dalībvalstis kopā, reiz modelī analizēto gadu skaits.
Veidojot modeli, promocijas darba autore noteica šādus ar modeļa algoritmu
aprēķināmus sešus latentos jeb slēptos mainīgos: ieguldījumi P&A; sadarbība
starp uzņēmējiem un zinātniekiem; zinātnieku spēja radīt izgudrojumus; uzņēmēju
spēja komercializēt zināšanas; uzņēmējdarbības vide un ekonomikas izaugsme.
Latentie mainīgie tiek aprēķināti ar attiecīgajiem, katram latentajam mainīgajam
piesaistītajiem ārējā modelī ietvertajiem rādītājiem (skat. 5.1. tab.).
Faktori, kuri ietverti Globālās konkurētspējas ziņojumos, pārsvarā tiek
aprēķināti, apkopojot uzņēmumu viedokli, un tie ir noderīgs informācijas avots
uzņēmumu snieguma un vērtējuma par valstī pastāvošās inovāciju sistēmas
darbību analīzei. Uzņēmēju vērtējums par inovāciju attīstību ietekmējošiem
faktoriem standartizēts skalā no 1 (visnegatīvākais faktora vērtējums) līdz 7
(vispozitīvākais faktora vērtējums). Šos datus iespējams bez pārveidošanas ietvert
tālākajos aprēķinos ar PMK metodi, jo būtiski, ka visi dati ir vienādi vērsti, t.i., tie
ir augoši no zemākā vērtējuma uz lielāko. Lai gan uzņēmumu subjektīvas uztveres
rādītāji ir noderīgs informācijas avots uzņēmumu snieguma novērtējumā,
promocijas darba autore šos rādītājus lieto kopā ar finansiālajiem rādītajiem.
50