posibilidades y limitaciones del cálculo de caminos mínimos en idrisi

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Figura 11. Superficies de riesgo/coste acumulado desde Mejorada, eliminando ciertos arcos del cálculo. A todo ello, tendríamos que añadir algunos problemas detectados, derivados del proceso de rasterización. Así, en alguna de las rutas, se registraban píxeles pertenecientes a ciertos arcos que en el entorno vectorial quedaban fuera de la ruta óptima encontrada y que, en el formato raster, a veces, podían modificar sustancialmente los valores originales de riesgo acumulado (figura 12). Según podemos deducir, cuando existe más de un arco que atraviesa una celda, el programa asigna a dicho píxel el identificador del último arco registrado, siguiendo la dirección de ejecución (que, como en todos los procesos de IDRISI, se realiza a partir de la esquina superior izquierda de la imagen), independientemente de si es el arco con mayor presencia en ese píxel. Además de este hecho, en esta misma figura (en la que aparece la cobertura vectorial de carreteras, superpuesta a la imagen raster derivada), podemos observar cómo algunos píxeles que en teoría quedan atravesados por la red, no han sido finalmente considerados como parte de la misma.
Figura 12. Efectos derivados del proceso de rasterización de la red de carreteras. Por último, es sabido que los resultados derivados de este análisis en IDRISI no son simétricos y pueden variar en función de cómo se definan los puntos origen y destino (Gómez et al., 1995). Por ello, también probamos a generar los mapas de coste invirtiendo estos puntos. En este caso, sin embargo, los resultados finales de los caminos óptimos fueron exactamente los mismos y, de nuevo, estaban determinados por acumulaciones de valores de riesgo cuestionables o por cambios bruscos de acumulación que impiden el correcto desplazamiento de PATHWAY. CONCLUSIONES: En principio, queda demostrado que este módulo de IDRISI es capaz de obtener buenos resultados cuando intentamos obtener rutas de mínima distancia. En cambio, los
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