La formulación de recomendaciones a partir de datos ... - cimmyt
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Si cambia su práctica actual por el herbicida. el agricultor<br />
hará una inversión suplementaria <strong>de</strong> $200/ha para obtener<br />
beneficios adicionales <strong>de</strong> $520/ha. Una forma <strong>de</strong> evaluar<br />
este cambio es dividir la diferencia en beneficios netos por<br />
la diferencia en costos que varían ($520/$200 = 2.6). O sea<br />
que por cada $ l/ha que en promedio invierte en el<br />
herbicida. el agricultor recupera su $1 más $2.6/ha. Esta<br />
proporción generalmente se expresa como un porcentaje (es<br />
<strong>de</strong>cir. 260%) y se <strong>de</strong>nomina tasa <strong>de</strong> retorno marginal.<br />
El análisis marginal es la operación <strong>de</strong> calcular las tasas <strong>de</strong><br />
retorno marginales para los tratamientos alternativos, paso<br />
a paso, empezando con el tratamiento <strong>de</strong> menor costo,<br />
avanzando hasta el <strong>de</strong> mayor costo, y <strong>de</strong>cidir si resultan<br />
aceptables para el agricultor.<br />
<strong>La</strong> varlablldad<br />
A<strong>de</strong>más <strong>de</strong> preocuparse por los beneficios netos <strong>de</strong> las<br />
alternativas tecnológicas y las tasas <strong>de</strong> retorno marginales<br />
<strong>de</strong> cambiar <strong>de</strong> lUla a otra, el agricultor también consi<strong>de</strong>ra<br />
la posible variabilidad <strong>de</strong> los resultados. Dicha variabilidad<br />
pue<strong>de</strong> tener muchas causas que los investigadores <strong>de</strong>ben<br />
tomar en cuenta al formular las <strong>recomendaciones</strong>.<br />
Los resultados <strong>de</strong> los ensayos siempre presentan cierta<br />
variabilidad <strong>de</strong> un sitio a otro y <strong>de</strong> un año a otro. Una<br />
evaluación agronómica <strong>de</strong> los resultados ayudará a los<br />
investigadores a <strong>de</strong>cidir si los sitios experimentales en<br />
realidad son representativos <strong>de</strong> un solo dominío <strong>de</strong><br />
recomendación y por tanto <strong>de</strong>berán analizarse juntos. o si<br />
representan dominios diferentes. Este tipo <strong>de</strong> evaluación<br />
agronómica ayuda a hacer más precisa la <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> los<br />
dominios y resulta en <strong>recomendaciones</strong> que se ajustan más<br />
a las circunstancias <strong>de</strong>l agricultor.<br />
Otra posible fuente <strong>de</strong> variabilidad en los resultados son los<br />
factores imposibles <strong>de</strong> pre<strong>de</strong>cir o controlar, como las<br />
sequias. inundaciones o heladas. Estos son riesgos que el<br />
agricultor tiene que encarar y, si los <strong>datos</strong> experimentales<br />
los reflejan, <strong>de</strong>berán incluirse en el análisis.<br />
Finalmente, el agricultor está consciente <strong>de</strong> que el medio<br />
económico en el que se <strong>de</strong>senvuelve no es perfectamente<br />
estable. Los precios <strong>de</strong> los cultivos cambian <strong>de</strong> un año a<br />
otro, así como también varian la mano <strong>de</strong> obra disponible,<br />
el costo <strong>de</strong> la misma y los precios <strong>de</strong> los insumas. Si bien<br />
estos cambios son difíciles <strong>de</strong> pre<strong>de</strong>cir con exactitud, los<br />
investigadores cuentan con técnicas que les permiten<br />
juzgar sus <strong>recomendaciones</strong> <strong>de</strong> acuerdo con los posibles<br />
cambios en las circunstancias económicas <strong>de</strong>l agricultor.