La formulación de recomendaciones a partir de datos ... - cimmyt
La formulación de recomendaciones a partir de datos ... - cimmyt
La formulación de recomendaciones a partir de datos ... - cimmyt
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
y la fertilización. <strong>La</strong> curva indica que <strong>de</strong>berá recomendarse<br />
una combinación <strong>de</strong> control <strong>de</strong> malezas mejorado y<br />
fertilización.<br />
No obstante, es posible promover en primer lugar una<br />
recomendación intermedia que aconseje sólo el control <strong>de</strong><br />
malezas mejorado y, en una etapa posterior. agregar la<br />
fertilización. <strong>La</strong> curva <strong>de</strong> los beneficios netos permite a los<br />
investigadores i<strong>de</strong>ntificar un conjunto <strong>de</strong> tecnologías<br />
eficaces para recomendárselas al agricultor a medida que<br />
éste aumenta el nivel <strong>de</strong> sus gastos. En ese caso. un<br />
análisis más profundo indicará que adoptar el fertilizante<br />
primero, sín el control <strong>de</strong> malezas mejorado, no sería una<br />
buena opción.<br />
Por supuesto que también son factibles cambios más<br />
complejos como la introducción <strong>de</strong> cultivos o patrones <strong>de</strong><br />
cultivo nuevos. Sin embargo, la planificación y el análisis<br />
<strong>de</strong> este tipo <strong>de</strong> cambio, que <strong>de</strong>ben realizarse con sumo<br />
cuidado, quedan fuera <strong>de</strong>l alcance <strong>de</strong> este manual.<br />
6 ¿Cuál es la diferencia entre el análisis marginal y un<br />
análisis continuo <strong>de</strong> <strong>datos</strong>?<br />
Si bien los agrónomos a menudo estiman las funciones <strong>de</strong><br />
respuesta a factores tales como los nutrimentos, y los<br />
economístas emplean estas funciones continuas para<br />
seleccionar alternativas óptimas, la metodología expuesta<br />
en este manual utiliza el análísis marginal para analizar<br />
conjuntos <strong>de</strong> alternativas discretas. Existen tres razones<br />
por las cuales se hace hincapié en el segundo método. En<br />
primer lugar, el análisis marginal utilizando puntos<br />
discretos se pue<strong>de</strong> emplear en cualquier tipo <strong>de</strong> ensayo, en<br />
tanto que el análisis continuo es aplicable sólo a factores<br />
que varían constantemente, como el nivel <strong>de</strong> fertilizante y<br />
la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> siembra. En segundo lugar, no siempre se<br />
cuenta con las instalaciones y capacidad <strong>de</strong> computación<br />
necesarias para estimar las funciones <strong>de</strong> respuesta. Por<br />
último. no se requiere que las <strong>recomendaciones</strong> al<br />
agricultor sean muy precisas (por ejemplo, los niveles <strong>de</strong><br />
fertilización) porque el agricultor las adaptará a sus propias<br />
condiciones.<br />
52<br />
No obstante, un análisis económico continuo pue<strong>de</strong> ser <strong>de</strong><br />
gran utilidad en ciertas situaciones. Pero si se lleva a cabo,<br />
hay que tener el mismo cuidado al estimar los beneficios y<br />
costos que el agricultor encara, que al elaborar un<br />
presupuesto parcial y efectuar un análisis marginal. Los<br />
análisis complicados que a menudo se realizan con base en<br />
suposiciones poco realistas acerca <strong>de</strong> los rendimientos,<br />
precios <strong>de</strong> campos y tasa <strong>de</strong> retorno mínima no producen<br />
conclusiones válidas.