5 Variables aleatorias continuas
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7. La duración de cada operación que realiza cierta máquina puede representarse<br />
mediante una v.a. uniforme de media 10 segundos y varianza<br />
3 seg2. ¿Cuántos segundos tarda como mínimo, el 75% de las veces?<br />
8. Supongamos que el tiempo de funcionamiento de una lámpara está<br />
exponencialmente distribuida con media 10. Supongamos que una persona<br />
entra en una habitación donde hay una lámpara encendida.<br />
(a) ¿Cuál es la probabilidad de que la lámpara dure menos de 6 horas?<br />
(b) ¿Cuál es la probabilidad de que no se funda la bombilla si la<br />
persona desea trabajar 5 horas?<br />
(c) ¿Cuál es la probabilidad de que dure entre 4 y 8 horas?<br />
9. Sea X el tiempo (en minutos) entre dos llegadas sucesivas a un servicio<br />
de emergencias. Si X tiene distribución exponencial con = 0; 125.<br />
Calcular:<br />
(a) El tiempo esperado entre dos llegadas sucesivas.<br />
(b) La probabilidad de que el tiempo entre dos llegadas sea menor de<br />
10 minutos<br />
10. Se ha comprobado que el tiempo de vida de cierto tipo de marcapasos<br />
sigue una distribución exponencial con media de 16 años. ¿Cuál es<br />
la probabilidad de que a una persona a la que se le ha implantado<br />
este marcapasos se le deba reimplantar otro antes de 20 años? Si el<br />
marcapasos lleva funcionando correctamente 5 años en un paciente,<br />
¿cuál es la probabilidad de que haya que cambiarlo antes de 25 años?<br />
11. La variable Y tiene distribución normal típica. Calcular las probabilidades<br />
de (a) Y 2; 23, (b) Y > 1; 35, (c) 0; 51 < Y < 1; 54<br />
12. Calcular:<br />
(a) la mediana y los cuartiles de una variable con distribución normal<br />
tipica<br />
(b) Idem, para la distribución N(10; 36)<br />
(c) Para esta última, calcular los percentiles del 10% y del 90%.<br />
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