4. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES - UPRM
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La Regla de Bayes<br />
Bajo las mismas condiciones de la regla de probabilidad total total,<br />
se cumple que:<br />
P(<br />
B<br />
j<br />
P(<br />
B j ) P(<br />
A/<br />
B j )<br />
/ A)<br />
= n<br />
P ( B ) P ( A / B )<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
i<br />
i<br />
Por definición de probabilidad condicional<br />
P(<br />
B j ∩ A)<br />
P(<br />
B j / A)<br />
=<br />
P(<br />
B)<br />
y<br />
aplicando la regla del producto en el numerador y probabilidad<br />
total en el denominador se obtiene la regla de Bayes. La<br />
fórmula permite calcular facilmente probabilidades<br />
condicionales, llamadas probabilidades aposteriori siempre y<br />
cuando se conozca las probabilidades a priori P ( B j ) , y las<br />
probabilidades condicionales / ) B A P<br />
( j<br />
Minitab 14 Edgar Acuña<br />
Universidad de Puerto Rico<br />
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