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CEPAL - Serie Políticas sociales N o 140 Evolución de la desnutrición crónica infantil y su distribución socioeconómica...
• República Dominicana (1996, 2002)
• Haití (1994, 2005)
• Guatemala (1995, 1999)
• Nicaragua (1997, 2001)
• Perú (1996, 2004)
En este marco, la desnutrición crónica infantil, la variable de “output” que se intenta
explicar, está presente en un niño cuando su relación altura/edad (también llamado z-score) se
encuentra por debajo de las dos desviaciones estándar de la mediana de la población
internacional de referencia, que es la de los Estados Unidos. Cuanto más alejado se encuentre de
esa línea crítica, peor es su situación nutricional. Tal como sugiere Wagstaff et al. (2003), la
utilización de esta variable continua es preferible al uso de una variable dicotómica que tome el
valor uno si el niño es desnutrido o cero en caso contrario, debido a que aquél permite medir no
solamente la existencia o no de desnutrición, sino también su profundidad.
La muestra considerada incluye niños menores a cinco años (59 meses de vida), excepto
para Bolivia, donde se consideran niños menores a tres años (35 meses de vida). 16 A fin de
facilitar la comprensión de la regresión explicativa, se toma el negativo del cociente
estandarizado. De esta manera, si la media nacional de este coeficiente aumenta (disminuye)
señala una mayor (menor) prevalencia de la desnutrición crónica o, al menos, igual prevalencia
pero mayor (menor) profundidad. 17
Las variables explicativas utilizadas pueden agruparse, siguiendo el esquema de Martínez
y Fernández (2006), en factores socioeconómicos, factores ambientales y factores biomédicos. 18
Entre los primeros, medidos a nivel del hogar, se encuentra el índice de “riqueza” o de
“bienestar material” construido, como se explica en el Capítulo 1.1, a partir de la información
contenida en la DHS sobre posesión de activos/servicios en el hogar. Es esperable que a mayor
valor de este índice (mayor “riqueza” del hogar), menor sea la desnutrición crónica infantil
debido a las mayores oportunidades que tendrían los hogares para asegurar una fuente estable de
alimentación para los niños. 19
Adicionalmente, se utiliza la educación formal materna, medida en años de escolarización
completados; la educación formal del esposo/pareja, medida también en años de escolarización
completados 20 y un conjunto de variables dicotómicas que recogen la situación laboral de la
madre. Concretamente, si la madre posee un empleo calificado o un empleo no calificado,
siendo la no inserción en el mercado laboral el grupo de referencia. Es esperable que las
variables educativas también tengan una influencia negativa sobre la desnutrición crónica (y
sobre los resultados de salud en general, como muestra Armar-Klemsu et al, 2000), sobre todo
en el caso de la educación materna. 21 Los canales por las que esta variable actúa son a menudo
variados y complejos (Cleland y van Ginneken, 1998) y pueden incluir mejores prácticas de
16 Esto se debe, simplemente, al hecho de que para la encuesta de 1994 de Bolivia sólo se consideran niños menores a tres años.
17 Wagstaff et al. (2003) utiliza otro ajuste sobre la variable dependiente que tiene, potencialmente, consecuencias más profundas.
Debido a que el índice de concentración no puede ser calculado cuando existen valores negativos, se iguala estos valores a cero.
18 No existe una correspondencia directa entre las variables utilizadas aquí y las propuestas por Martínez y Fernández (2006)
debido principalmente a la ausencia de datos para algunas de ellas. Por ejemplo, las variables ambientales utilizadas aquí (que
son, en realidad, variables geográficas) buscan capturar algunas de las causas propuestas en dicho trabajo.
19 Numerosos estudios han encontrado una fuerte asociación entre indicadores de bienestar material (ya sea el índice de “riqueza”
utilizado aquí o ingresos/gastos del hogar) y la desnutrición crónica infantil, entre ellos Wagstaff et al. (2003), Harttgen y
Misselhorn (2006); van de Poel (2006), etc.
20 En el caso de mujeres solteras y/o sin pareja se consideró el nivel educativo del jefe de hogar.
21 Harttgen y Misselhorn (2006) encuentran que las variables educativas de la madre influyen más a los resultados
antropométricos, como la desnutrición crónica infantil, que a la mortalidad infantil.
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