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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL - Alexander Gelbukh

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Punto de<br />

preferencia<br />

M.L.<br />

M.L.<br />

M.G.<br />

Fig. 2.3-2 Relieve de la suma de la función de criterio No.1 y la de multa.<br />

Nota.<br />

Es necesario enfatizar que en realidad el usuario desconoce la ubicación del<br />

mínimo global y que el coeficiente de multa se asigna en base a analogías con<br />

otros casos. Como un comentario importante debe decirse que no hay que<br />

excederse en el uso de los coeficientes de multa debido a que se puede desviar la<br />

búsqueda del método hacia un punto mínimo ficticio que sería igual al punto de<br />

preferencia del usuario, el cual no es igual al punto mínimo global.<br />

2.4 Combinación de métodos<br />

1. Estrategia de búsqueda<br />

La idea de combinar métodos no es nueva [Rastrigin, 1981] pero en la mayoría de<br />

los trabajos se consideraron los problemas de búsqueda óptima por métodos de<br />

programación no lineal que logran alcanzar un mínimo local. Los investigadores se<br />

han esforzado en formular unas reglas para el cambio de un método a otro<br />

teniendo en cuenta el relieve de la función de criterio. Por ejemplo, considerando<br />

la Fig. 1.3-1 es posible seleccionar las siguientes tres etapas típicas [Vasiliev,<br />

1988]:<br />

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