INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL - Alexander Gelbukh
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Punto de<br />
preferencia<br />
M.L.<br />
M.L.<br />
M.G.<br />
Fig. 2.3-2 Relieve de la suma de la función de criterio No.1 y la de multa.<br />
Nota.<br />
Es necesario enfatizar que en realidad el usuario desconoce la ubicación del<br />
mínimo global y que el coeficiente de multa se asigna en base a analogías con<br />
otros casos. Como un comentario importante debe decirse que no hay que<br />
excederse en el uso de los coeficientes de multa debido a que se puede desviar la<br />
búsqueda del método hacia un punto mínimo ficticio que sería igual al punto de<br />
preferencia del usuario, el cual no es igual al punto mínimo global.<br />
2.4 Combinación de métodos<br />
1. Estrategia de búsqueda<br />
La idea de combinar métodos no es nueva [Rastrigin, 1981] pero en la mayoría de<br />
los trabajos se consideraron los problemas de búsqueda óptima por métodos de<br />
programación no lineal que logran alcanzar un mínimo local. Los investigadores se<br />
han esforzado en formular unas reglas para el cambio de un método a otro<br />
teniendo en cuenta el relieve de la función de criterio. Por ejemplo, considerando<br />
la Fig. 1.3-1 es posible seleccionar las siguientes tres etapas típicas [Vasiliev,<br />
1988]:<br />
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