INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL - Alexander Gelbukh
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Esta técnica es muy utilizada en Geofísica de prospección desde hace ya varios<br />
años y se aplicó en varios sistemas de programas interactivos para encontrar la<br />
solución de problemas inversos en modo gráfico [Smith, 1972; Alexandrov, 1982;<br />
Yudin, 1983]. Pudiera ser efectiva para la solución de algunos problemas inversos<br />
del medio ambiente.<br />
Para comprobar esta técnica se trabajó con el modelo ISCST3. El modelo utiliza<br />
una ecuación Gaussiana de estado estable para modelar la pluma lineal<br />
contaminante [Technical manual, 1995a; Moussiopoulos, 1996].<br />
I.2 Objetivo y metas<br />
Desarrollar una técnica de búsqueda de simples fuentes locales de contaminación<br />
atmosférica mediante la aplicación de métodos de programación matemática.<br />
Para alcanzar el objetivo mencionado es necesario cumplir las siguientes metas:<br />
• Dar un panorama de algunos métodos de optimización y desarrollar la<br />
biblioteca de optimización con métodos cuyos parámetros de control sean<br />
variables.<br />
• Investigar el comportamiento del método NM para modificarlo y obtener los<br />
parámetros óptimos.<br />
• Evaluar la posibilidad de usar información a priori acerca de la ubicación del<br />
mínimo global de la función de criterio usando una función de preferencia.<br />
• Encontrar la estrategia de búsqueda óptima del mínimo global mediante la<br />
combinación de métodos de optimización.<br />
• Desarrollar procedimientos de diálogo interactivo para el control de la<br />
búsqueda de solución y realizar la programación del sistema.<br />
I.3 Aplicaciones<br />
Esta investigación forma parte de los proyectos siguientes:<br />
1. La predicción del desarrollo del campo de contaminación de la atmósfera de<br />
México D.F.: software para modelación matemática (CONACyT, No. 27928-a,<br />
1999-2001).<br />
2. Determinación de fuentes contaminantes locales y de área mediante técnicas<br />
de modelación matemática (CGEPI – IMP, No. 990080, 1999-2000).<br />
En el marco de los proyectos mencionados el autor desarrolló la biblioteca de<br />
optimización y realizó experimentos numéricos de búsqueda de fuentes locales de<br />
contaminación en un área definida.<br />
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