mEq 23 - Mollabs

La incertidumbre de la guía GUM
La versión 2008 de la guía para la expresión de la incertidumbre GUM,
que acepta ligeras correcciones respecto de la versión de 1995, es
consistente en su afinidad hacia medidas físicas y hacia la metrología
científica, o de instituciones de alto nivel jerárquico en las mediciones,
como los institutos nacionales. La metrología química, de tipo legal, que
se utiliza para la toma de decisiones en la industria manufacturera, no
parece ser una preocupación de las instituciones reguladoras (BIPM,
JGCM).
Con el propósito de intentar que las estimaciones de la incertidumbre
ganen valor de utilidad para los laboratorios químicos, a continuación
se presentan algunos numerales de la guía en su traducción oficial del
Centro Español de metrología [1]. Comentarios o apartes ajenos al GUM,
en itálicas.
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3.3 Incertidumbre
3.3.1 La incertidumbre del resultado de una medición refleja la
imposibilidad de conocer exactamente el valor del mensurando. El
resultado de una medición tras la corrección de los efectos sistemáticos
identificados es aún una estimación del valor del mensurando, dada la
incertidumbre debida a los efectos aleatorios y a la corrección imperfecta
del resultado por efectos sistemáticos.
El VIM [2] define la incertidumbre de medición como un “parámetro
no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a
un mensurando, a partir de la información que se utiliza”, y ofrece
dos alternativas para estimarlo: tipo A, de carácter estadístico ligado
a las condiciones experimentales (repetibilidad, precisión intermedia,
reproducibilidad) y, tipo B que en general emplea los aportes individuales
de incertidumbre (patrones, instrumentos, material de laboratorio, etc..)
es decir, utiliza cálculos matemáticos que no requieren de medidas
experimentales.
3.3.2 En la práctica existen numerosas fuentes posibles de incertidumbre
en una medición, entre ellas: (se enumeran 9 componentes). Estas
fuentes no son necesariamente independientes, y algunas de ellas,
pueden contribuir en otras. Por supuesto, un efecto sistemático no
identificado no puede ser tenido en cuenta en la evaluación de la
incertidumbre del resultado de una medición, aunque contribuirá a su
error.
3.3.4 El propósito de la clasificación en Tipo A y Tipo B es indicar las
dos formas diferentes de evaluar las componentes de incertidumbre, a
efectos únicamente de su análisis; la clasificación no trata de indicar que
exista alguna diferencia de naturaleza entre las componentes resultantes
de ambos tipos de evaluación. Los dos tipos de evaluación se basan en
distribuciones de probabilidad, y las componentes resultantes tanto de
uno como del otro tipo de evaluación se cuantifican mediante varianzas o
desviaciones típicas.
Existen parágrafos hasta el 3.3.7, con descripciones de los cálculos tipo A
y tipo B.
3.4 Consideraciones prácticas
3.4.1 Si se hacen variar todas las magnitudes de las que depende
el resultado de una medición, su incertidumbre puede evaluarse por
métodos estadísticos.