Descargar PDF Curso 01 - Instituto de EconomÃa y Finanzas
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Inferencia bayesianaDistribución beta como a posterioriA posteriori: f (p|x) ∝ f (x|p)f (p)función <strong>de</strong> verosimilitud: f (x|p) = p n 1(1 − p) n 2distribución a priori: f (p) = Γ(α+β)Γ(α)Γ(β) pα−1 (1 − p) β−1distribución a posteriori:f (p|x) ∝ p n 1(1 − p) n2 · p α−1 (1 − p) β−1= p n 1+α−1 (1 − p) n 2+β−1(Univ. Carlos III <strong>de</strong> Madrid) Estadística bayesiana 21-03-11 20 / 40
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