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Alineamiento de secuencias biológicas (pdf).

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e-value (E)Basic Local Alignment Search Tool (BLAST)A partir <strong>de</strong> un mo<strong>de</strong>lo en el que estudiaron qué “scores” alcanzaban los alineamientos <strong>de</strong> <strong>secuencias</strong>generadas al azar (según las frecuencias observadas <strong>de</strong> aminoácidos), Karlin & Altschul <strong>de</strong>sarrollaron lasiguiente fórmula para el cálculo <strong>de</strong>l e-value:E = -KMn e -lSEl e-value (E) <strong>de</strong> un <strong>de</strong>terminado score indica cuántos alineamientos esperamos que por azar alcancenun score igual o mayor (no confundir con el p-value, que indica la probabilidad <strong>de</strong> que un score se hayaalcanzado por azar al menos en una ocasión). E-value y p-value se relacionan mediante la siguientefórmula:P = 1 – e -E(P y E tienen un valor prácticamenteidéntico en la escala <strong>de</strong> 0 a 0.01)En una búsqueda en bases <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> secuencia, K y l son dos parámetros que se <strong>de</strong>terminanempíricamente a partir <strong>de</strong>l máximo y la anchura <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> “scores” tras la comparación <strong>de</strong><strong>secuencias</strong> “random”, N es la longitud <strong>de</strong> la secuencia y S es el “score” <strong>de</strong>l alineamiento. M es el tamaño<strong>de</strong> la base <strong>de</strong> datos (número total <strong>de</strong> aminoácidos o nucleótidos; tras aplicar una cierta corrección).Más información:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/tutorial/Altschul-1.htmlLesk, AM. Introduction to Bioinformatics. 2nd Ed. p183Paulino Gomez-PuertasBioinformática.

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