Métodos de valoración económica de los servicios ambientales

gresan las variables ambientales al análisis. Por ejemplo, al comprar un inmueble ademásde considerarse la cantidad de habitaciones, la calidad de construcción del edificio,se tienen en cuenta otras variables, como por ejemplo: la búsqueda de tranquilidad,la pureza del aire, la cercanía a un espacio verde, etc.El método de los precios hedónicos puede utilizarse para estimar los beneficios y loscostos asociados con: la calidad ambiental (como la contaminación del aire y del agua,el ruido, etc.) y servicios ambientales estéticos (paisaje) y de recreación.Para comprender de manera más amplia el concepto de hipótesis hedónica, se presentael ejemplo planteado por Azqueta (1994, b) para el caso de un bien privado h (unavivienda). Su precio P hes función del conjunto de atributos del mismo:P = (S,N,X)h h h hEn esta función de precios hedónicos S hrepresenta al vector de características estructuralesde la vivienda (metros cuadrados, materiales de construcción, etc.); N hes elvector de características del barrio (cantidad de comercios, medios de transporte, seguridad,etc.) y X hcorresponde al vector de características del medio ambiente circundante(proximidad a espacios naturales, calidad del agua y del aire, ruido, etc.).A partir de la especificación de la función de precio del bien multiatributo en cuestión,se puede calcular el precio sombra de las características especificadas a partir de laderivada parcial de tal función con respecto a cualquiera de las características queforman parte de alguno de los vectores, la cual señalaría la disposición a pagar poruna unidad adicional de dicha característica.No obstante, la especificación y la estimación de la función de precios hedónicos resultaun problema empírico de difícil resolución que influye intensamente en las estimacionesdel valor de los atributos de la vivienda estudiados. Para ello es necesario llevara cabo una regresión cuya variable dependiente sea el precio de las viviendas y lasvariables independientes sean las características observadas de la misma, utilizando laforma funcional que provea el mejor ajuste. En general, se utilizan tanto formas funcionaleslineales como no lineales. Las primeras tienen como supuesto implícito quelos precios sombra de los atributos bajo estudio se mantendrán constantes, no importacuál sea la situación inicial de la que se parta. Es decir que el precio correspondientea un incremento del nivel de contaminación del aire en un contexto de muy baja contaminación,sería el mismo que se correspondería en un contexto de contaminaciónextrema, lo que no resultaría del todo convincente. Las funciones no lineales puedenrepresentarse de manera logarítmica, semilogarítmica, cuadrática, exponencial, transformaciónde Box Cox (Freeman, A. M.; 1993). La elección de este tipo de funcionesimplica que el precio sombra de cada atributo varía según el punto de referencia. Lointeresante en estos casos es averiguar cómo cambian los precios implícitos de losatributos a medida que se alteran en un determinado sentido, lo cual dependerá de laforma funcional que se elija y del signo que presente la segunda derivada de la misma.Luego, la estimación de la función puede hacerse utilizando datos de corte transversalen el que se estudia un conjunto determinado de viviendas y sus características ambientalesasociadas en un instante del tiempo o mediante series de tiempo que indicancomo varía el precio de una o varias propiedades como consecuencia de la alteraciónde algún servicio ambiental.Métodos de valoración económica de los servicios ambientales 27