Especialización en Estadística - Escuela de Matemáticas de la UIS

Especialización en Estadísticaargumentada desde el punto de vista estadístico. Asimismo, desarrollará la competencia práctica paraseleccionar, evaluar e incorporar fuentes bibliográficas y software a sus trabajos académicos.ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓNIndicadores de logrosLas estrategias y argumentaciones utilizadas para resolver los problemas planteados. La capacidadargumentativa y el nivel de escucha y comunicación que evidencien los estudiantes en los debates que elprofesor promueva en el salón de clase. La pertinencia de sus preguntas y respuestas en los desarrollosteóricos de la asignatura. La aplicación de los métodos estadísticos, la capacidad en el diseño de lainvestigación y la capacidad de análisis de los datos así como las conclusiones obtenidas de ellos.Estrategias de evaluaciónSe realizarán en el trimestre dos evaluaciones de corte cuantitativo: una de corte teórico que abarca los temasestudiados y otra de índole práctica que contempla la realización de una investigación estadística que contemplela utilización de las técnicas estadísticas estudiadas. La asistencia y participación activa en las clases será unaspecto a tener en cuenta en la nota final.Equivalencia cuantitativaEvaluación teórica: 40%Trabajo práctico: 40%Asistencia y participación en clase: 20%BIBLIGRAFÍAAzzalini, A (1996). Statistical Inference Based on Likelihood Chapman &Hall London.Draper, N R y Smith H. (1998). Applied Regression Analysis. 3ra edición John Wiley & Sons.*Montgomery, D y Peck, E. (1992). Introduction to Linear Regression Analysis. 2da edición, Wiley & Sons.*Netter, J.; Kutner, M.; Nachtsheim, Ch. y Wasserman, W. (2004). Applied Linear Regression Models. 3raEdiciónKutner, M, Christopher, J, Neter, J and Li, W. (2004) Applied Linear Statistical Models.Rawlings, J.O. et al. (1998). Applied regression analysis: a research tool. (2a ed.) Springer – VerlagRyan, T.P. (1997). Modern regression methods. Wiley.*Montgomery, D., Peck, E. and Vining, G. (2002). Introducción al Análisis de Regresión Simple14