Especialización en Estadística - Escuela de Matemáticas de la UIS

Especialización en EstadísticaUNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDERFACULTAD DE CIENCIASESCUELA DE MATEMÁTICASEspecialización en EstadísticaNOMBRE ASIGNATURA: Series de Tiempo NÚMERO DE CRÉDITOS: 3CÓDIGO: TAD: 10 TI: 20REQUISITOS:TEÓRICAS: 8 PRÁCTICAS: 2JUSTIFICACIÓNEn muchos contextos se presentan datos que varían a través del tiempo: costo de vida, valor del dólar, nivel de empleo,valor de una acción, etc que se hace necesario estudiar con el ánimo de predecir su comportamiento futuro. En estecurso se presentan variados modelos estadísticos que intentan explicar el comportamiento de las series temporales.PROPÓSITO Y COMPETENCIASPropósito de la AsignaturaProporcionar las herramientas teóricas que permitan realizar el análisis estadístico de datos observados a través deltiempo.Competencias a desarrollar en la asignaturaEn concordancia con el propósito de la asignatura, se espera que los estudiantes posean las siguientes competencias alfinalizar el curso, reconocer la importancia y necesidad de los pronósticos.Conocer los principales patrones que pueden seguir las series de datos.Seleccionar adecuadamente las distintas técnicas de pronóstico.Realizan pronósticos empleando promedios móviles, suavizamiento exponencial, regresión lineal simple, entreotros.CONTENIDOSTécnicas descriptivas para el análisis de series temporalesSeries de Tiempo como procesos EstocásticosProcesos EstacionariosModelos para Series de Tiempo univariadasAnálisis de Series de Tiempo estacionalesPronóstico con modelos ARIMAAnálisis de series influenciadas por intervenciones.ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE QUE APOYARÁN EL TAD Y TIClase magistral, exposiciones de los estudiantes, solución de talleres y trabajo con software especializado. Elaboraciónde al menos una aplicación que involucre el trabajo con datos reales o simulados, revisión de artículos científicos. Lasactividades de aprendizaje y las aplicaciones se escogerán de acuerdo con las necesidades, intereses y característicasde los participantes del curso. Una parte importante del tiempo se dedicará al procesamiento de bases de datos reales.Las lecturas de artículos de revistas especializadas en temas estadísticos, permiten que el estudiante aumente suconocimiento específico, y simultáneamente aumente su vocabulario relacionado con la temática del curso tanto en25