EspecializaciÃ³n en EstadÃstica - Escuela de MatemÃ¡ticas de la UIS

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Especialización en EstadísticaLos ejercicios y estudio de casos permiten poner en práctica la comprensión, la evaluación de ideas, laargumentación, el análisis, la criticidad, la creatividad y la toma de decisiones.Por medio de la investigación el participante practicará la habilidad para identificar problemas, proponer solucionescon criterios de factibilidad, conveniencia y creatividad, mostrando una actitud argumentada desde el punto de vistaestadístico. Asimismo, desarrollará la competencia práctica para seleccionar, evaluar e incorporar fuentesbibliográficas y software a sus trabajos académicos.ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓNIndicadores de logrosLas estrategias y argumentaciones utilizadas para resolver los problemas planteados. La capacidad argumentativa yel nivel de escucha y comunicación que evidencien los estudiantes en los debates que el profesor promueva en elsalón de clase. La pertinencia de sus preguntas en los desarrollos teóricos de la asignatura. La aplicación de losmétodos estadísticos y la capacidad de análisis de los datos así como las conclusiones obtenidas de ellos.Estrategias de evaluaciónSe realizarán en el trimestre dos evaluaciones de corte cuantitativo: una de corte teórico que abarca los temasestudiados y otra de índole práctica que contempla la realización de una investigación estadística que contemple lautilización de las técnicas estadísticas estudiadas. La asistencia y participación activa en las clases será un aspectoa tener en cuenta en la nota final.Equivalencia cuantitativaEvaluación teórica: 40%Trabajo práctico: 40%Asistencia y participación en clase: 20%BIBLIOGRAFÍA*Meeker, W., Gerald V. H. (1985). How to Plan an accelerated life test. American Society for Quality Control. QualityPress.*Nelson, W. (1982). Applied life data Analysis. Wiley.*Nelson, W. (1983). How to Analize Reliability data. ASQC. Quality Press.Ryan, T. P. (2000). Statistical Methods for Quality Improvement. John Wiley &Sons, Inc.Bissell, D. (1994). Statistical Methods for SPC and TQM, Chapman & Hall. London.*Box, G. y Luceño, A. (1997). Statistical Control by Monitoring and Feedback Adjustment. John Wiley & Sons, Inc.Vargas, J. A. (2001). Introducción al control de estadístico de calidad. Notas de clase. Universidad Nacional.*Montgomery, D.C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control.Burr. J.T. (2004). Elementary Statistical Quality Control, 2th Edition. Statistics: a Series of Textbooks and Monogrphs.28
Especialización en EstadísticaUNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDERFACULTAD DE CIENCIASESCUELA DE MATEMÁTICASEspecialización en EstadísticaNOMBRE ASIGNATURA: Seminario I NÚMERO DE CRÉDITOS: 3CÓDIGO: TAD: 10 TI: 20REQUISITOS:TEÓRICAS: 8 PRÁCTICAS: 2JUSTIFICACIÓNLa realización de un proyecto de investigación estadística aplicado a problemas concretos requiere tanto de undiseño como de estrategias de toma de datos y de la sana utilización de una o varias metodologías estadísticas quepermitan extraer la mayor información posible de los datos. Concebir adecuadamente el proyecto es un proceso concaracterísticas propias y no exento de dificultades. Precisamente, este seminario está concebido para crear unambiente de trabajo en grupo donde el estudiante presente las ideas que tenga sobre su trabajo y reciba aportestanto del profesor como de sus pares académicos que le permitan conocer las primeras y superar las segundas.PROPÓSITO Y COMPETENCIASPropósito de la AsignaturaEste seminario tiene por propósito que el estudiante elabore el proyecto del trabajo de grado que debe desarrollar enel último trimestre del programa.Competencias a desarrollar en la asignaturaEn concordancia con el propósito de la asignatura, se espera que los estudiantes sean capaces de elaborar,comprender y criticar proyectos de investigación estadística.CONTENIDOSEl contenido dependerá de los temas de trabajo que sean de interés de los estudiantes.ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE QUE APOYARÁN EL TAD Y TILas estrategias son las propias de un seminario: Presentación de los anteproyectos por parte de los estudiantes ydiscusión acerca de ellos y estudio de casos a través de lecturas de artículos de revistas especializadas en temasestadísticos.ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓNIndicadores de logrosLa capacidad argumentativa y el nivel de escucha y comunicación que evidencien los estudiantes en los debatesque el profesor promueva en el salón de clase. La capacidad de identificar problemas interesantes y diseñar lasestrategias estadísticas adecuadas para resolverlos.Estrategias de evaluaciónLa asistencia y participación activa en las clases, así como el proyecto de investigación serán los criterios a tener encuenta.Equivalencia cuantitativaElaboración proyecto de trabajo de grado: 65%Asistencia y participación en clase: 35%29
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