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estimaciones realizadas, excepto en el caso de la imposición sobre la renta laboral en
Eucon que deja de ser significativa.
Debido a los problemas de heterocedasticidad, autocorrelación serial y
correlación contemporánea mencionados con anterioridad se planteo una solución
conjunta utilizando los estimadores de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles
(FGLS). Dicho método de estimación es muy utilizado en este tipo de trabajos, véase,
por ejemplo Daveri y Tabellini (2000). Sin embargo, recientemente, cada vez es más
utilizado el método de Errores Estándar Corregidos para panel (PCSE) establecido por
Beck y Katz (1995). Los autores demuestran que se trata de un método de estimación
más preciso en las ciencias sociales donde existe un número reducido de paneles y años.
En la Tablas 11 y 12 se exponen los resultados de estos dos métodos de estimación. Los
resultados de las estimaciones nos revelan un patrón de significatividad de los distintos
componentes de la cuña fiscal muy similar al de las Tablas 9 y 10. Sin embargo, dado
que estos métodos abordan, conjuntamente, los problemas podemos pensar que dichas
estimaciones son, en general, más eficientes.
Una alternativa a la estimación por efectos fijos consiste en aplicar mínimos
cuadrados ordinarios sobre el modelo transformado en primeras diferencias. Este
procedimiento es utilizado, a veces, en la literatura con el fin de soslayar el problema de
la no estacionariedad de las variables. Este enfoque evita el riesgo de estimar
regresiones espúreas que a veces aparecen al utilizar los valores en niveles, y por tanto,
mitiga la autocorrelación observada en el modelo de efectos fijos. Los resultados
aparecen en la Tabla 13. Las estimaciones se realizaron a través el método de
estimación FGLS y PCSE. En este caso, los resultados de las estimaciones no difieren
sustancialmente, por lo que se muestra el caso de las estimaciones en incrementos
utilizando el método PCSE. En general, lo que se observa en dicha tabla es un mismo
patrón de comportamiento que el mostrado con los anteriores métodos de estimación.
Los distintos métodos utilizados al estimar la expresión (26) han tenido como
objetivo mejorar la eficiencia de las estimaciones. Sin embargo, es importante abordar
el problema de la consistencia en las estimaciones. Debido a un posible problema de
endogeneidad, originado por la simultaneidad entre una mayor tasa impositiva, una
mayor tasa de desempleo y un mayor gasto en subsidio de desempleo se decidió realizar
las mismas estimaciones a través de la utilización de variables instrumentales. En el
primer conjunto de estimaciones se considero los métodos de FGLS y PCSE utilizando
como instrumento de cada variable impositiva su propia variable desfasada un
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