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Revista CEPAL no. 125

Agosto 2018

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Todas las variables fueron objeto de pruebas de raíz unitaria por medio del cómputo del<br />

estadístico ADF, con resultados que indican que todas eran integradas de orden u<strong>no</strong>, con la excepción<br />

de las tasas de autoempleo femeni<strong>no</strong> y masculi<strong>no</strong>. Las pruebas de raíz unitaria se presentan en el<br />

anexo 1. Con miras a detectar la existencia de cointegración se recurrió a la prueba de Johansen, que<br />

indicó que en todas las ecuaciones que se estiman a continuación las variables estaban cointegradas.<br />

Por tanto, las estimaciones se llevaron a cabo con el método de mínimos cuadrados completamente<br />

modificados (Phillips y Hansen, 1990) para tomar en cuenta el hecho de que en un vector de<br />

cointegración todas las variables son endógenas.<br />

1. Desindustrialización y autoempleo<br />

A continuación, se analiza el impacto de la desindustrialización sobre la tasa de autoempleo; esta tasa<br />

se usa generalmente como una medida de la eco<strong>no</strong>mía informal o subterránea (Loayza, 1997; Loayza<br />

y Rigolini, 2011). Cáceres y Cáceres (2017a) han informado que los principales determinantes del<br />

autoempleo en una muestra de seis países de América Latina eran la tasa de crecimiento económico<br />

y las remesas como porcentaje del PIB. En este trabajo se usan estas dos variables —además del<br />

cambio en la participación de la industria manufacturera en el producto, D (MANU), y de la variable<br />

cualitativa CUALI1, que representa la caída del PIB en 2009— como determinantes del autoempleo<br />

en El Salvador. Los resultados se muestran en el cuadro 2.<br />

Cuadro 2<br />

Determinantes de la tasa de autoempleo<br />

(Variable dependiente: tasa de autoempleo)<br />

Variables independientes Femeni<strong>no</strong> Masculi<strong>no</strong><br />

Constante<br />

51,4940 47,9516<br />

(37,15) (21,48)<br />

D (MANU)<br />

-1,6588 -1,5416<br />

(3,70) (2,15)<br />

GDPGROWTH<br />

-0,2620 -0,3710<br />

(2,17) (1,91)<br />

REMY<br />

-0,1877 -0,6812<br />

(2,28) (5,16)<br />

CUALI1<br />

5,8842 7,4984<br />

(5,00) (3,95)<br />

R cuadrado 0,8000 0,7400<br />

Fuente: Elaboración propia.<br />

El coeficiente de D (MANU) es negativo y significativo en los casos del autoempleo femeni<strong>no</strong><br />

y masculi<strong>no</strong>, de manera que se puede inferir que la desindustrialización contribuye al crecimiento de<br />

la eco<strong>no</strong>mía informal. El alto valor del coeficiente de D (MANU) en la ecuación para el autoempleo<br />

femeni<strong>no</strong> se puede asociar con la evidencia de que las mujeres son más susceptibles que los<br />

hombres a desempeñarse en empleos de baja calidad (Lichter y Landry, 1991). En varios estudios<br />

se ha presentado evidencia del aumento desmedido del autoempleo y el subempleo en los Estados<br />

Unidos ante el cierre de empresas industriales (Belcher y DiBlasio, 1993), mientras que en una muestra<br />

de países desarrollados y en desarrollo, Pietrobelli, Rabellotti y Aquilina (2004) encontraron que, a<br />

medida que aumentaba el grado de industrialización, la tasa de autoempleo tendía a caer. En el mismo<br />

sentido, Acs, Audretsch y Evans (1992) han dado cuenta de que el autoempleo tendía a aumentar en<br />

una muestra de países desarrollados y en desarrollo de manera paralela a la caída de la importancia<br />

del sector manufacturero en el PIB.<br />

El aumento de la tasa de crecimiento económico ejerce un impacto negativo en el autoempleo<br />

femeni<strong>no</strong> y masculi<strong>no</strong>, lo que indica que el dinamismo económico genera oportunidades de empleo de

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