Revista CEPAL no. 125
Agosto 2018
Agosto 2018
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Cuadro 8<br />
Países de ingresos bajos:<br />
efectos de los gastos en salud sobre la mortalidad infantil<br />
Variables<br />
Ecuación de<br />
CHM<br />
Ecuación de<br />
GDPG<br />
Ecuación de<br />
HEXP<br />
GDPG<br />
-0,082 – 0,344<br />
(-3,7)*** – (2,79)**<br />
HEXP<br />
0,083 0,288 –<br />
(1,44) (1,49) –<br />
POV<br />
0,76 – –<br />
(2,47)** – –<br />
Water<br />
-0,204 – –<br />
(-1,84)** – –<br />
Life EXP<br />
-1,65 – –<br />
(2,76)*** – –<br />
FemL<br />
-2,651 – –<br />
(-3,18)* – –<br />
URB<br />
-0,436 – –<br />
(-2,82)** – –<br />
0,227 – –<br />
CO 2<br />
(3,471)** – –<br />
INQ<br />
– 0,072 –<br />
– (1,88)** –<br />
INF<br />
– -0,262 –<br />
– (-1,72)* –<br />
TRA<br />
– 0,364 –<br />
– (1,26) –<br />
FD<br />
– 0,865 –<br />
– (1,76)** –<br />
IR<br />
– 1,485 –<br />
– (1,46) –<br />
LF<br />
– 1,35 –<br />
– (1,71)* –<br />
TechProg<br />
– – 0,26<br />
– – (1,88)**<br />
DocDens<br />
– – 0,113<br />
– – (4,49)**<br />
PopStr<br />
– – 2,562<br />
– – (2,77)**<br />
INST<br />
– – 0,89<br />
– – (1,26)<br />
Constante<br />
4,547 6,541 3,887<br />
(9,38)*** (7,67)** (6,54)***<br />
Número de observaciones 480 480 480<br />
R 2 0,19 0,17 0,15<br />
Fuente: Elaboración propia.<br />
Nota: * significativo al 10%; ** significativo al 5%; *** significativo al 1%.<br />
Los resultados indican que las variables explicativas varían según la muestra considerada. Es<br />
interesante que la regresión simple es válida para los modelos en que se utiliza la muestra de todos<br />
los países y los subgrupos de ingresos medio-altos y altos. No obstante, en el caso de los países de<br />
ingresos bajos y medio-bajos, el modelo <strong>no</strong> es capaz de explicar la relación entre la mortalidad infantil<br />
y el gasto en salud. En otras palabras, el gasto sanitario de los gobier<strong>no</strong>s tiene un efecto positivo y<br />
significativo en térmi<strong>no</strong>s de reducir las tasas de mortalidad en los países de ingresos medio-altos y<br />
altos, pero el impacto <strong>no</strong> es estadísticamente significativo cuando se trata de países de ingresos bajos