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Revista CEPAL no. 125

Agosto 2018

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Cuadro 3<br />

América Latina (5 países): modelo de cambio de régimen de Markov, 1999-2015<br />

Probabilidad de transición<br />

Duración<br />

Brasil Chile Colombia México Perú<br />

Régimen inferior<br />

0,9733<br />

(0,0048)<br />

37,4223<br />

(6,7705)<br />

0,9696<br />

(0,0065)<br />

32,9040<br />

(7,0379)<br />

0,9552<br />

(0,0073)<br />

22,3039<br />

(3,6313)<br />

0,9846<br />

(0,0047)<br />

64,9711<br />

(19,9761)<br />

0,8832<br />

(0,0146)<br />

8,5613<br />

(1,0669)<br />

Varianza 0,3557 0,2575 0,2091 0,2545 0,8431<br />

Régimen superior<br />

Probabilidad de transición<br />

Duración<br />

0,8983<br />

(0,0222)<br />

9,8320<br />

(2,1457)<br />

0,9057<br />

(0,0264)<br />

10,6001<br />

(2,9759)<br />

0,8964<br />

(0,0167)<br />

9,6509<br />

(1,5544)<br />

0,9148<br />

(0,02019)<br />

11,7398<br />

(3,0161)<br />

0,8431<br />

(0,0235)<br />

6,3752<br />

(0,9558)<br />

Varianza 1,2112 0,7201 0,6836 0,7099 0,3128<br />

Número de observaciones 4 436 4 436 4 436 4 436 4 436<br />

Fuente: Elaboración propia, sobre la base de datos de los bancos centrales.<br />

Nota: Los errores estándar robustos figuran entre paréntesis.<br />

El aspecto que más interesa de este estudio son las probabilidades de transición. Tanto el<br />

régimen inferior como el superior son muy persistentes, pero, en general, el régimen inferior lo es<br />

más, con la única excepción del Perú. En el Brasil, Chile y México se observan apreciaciones que<br />

duran mucho tiempo (37, 33 y 64 días, respectivamente). Estas son, en promedio, tres veces más<br />

prolongadas que las depreciaciones en el Brasil y Chile, y más de seis veces más prolongadas que<br />

ellas en México.<br />

En el caso de Colombia, si bien las apreciaciones duran más que las depreciaciones, la<br />

diferencia es me<strong>no</strong>r (22 días frente a 10 días). Por último, en el Perú, las apreciaciones duran solo<br />

ocho o nueve días, mientras que las depreciaciones duran seis días en promedio. Este resultado es<br />

interesante y coherente con el hecho de que la eco<strong>no</strong>mía peruana está muy dolarizada y su banco<br />

central tiene una gran aversión a las apreciaciones y las depreciaciones (Dancourt, 2015).<br />

También cabe señalar que, como <strong>no</strong>rma general, la varianza de la tasa de variación del tipo<br />

de cambio es de tres a cuatro veces mayor en las depreciaciones que en las apreciaciones, lo que<br />

sugiere que las apreciaciones representan una situación me<strong>no</strong>s turbulenta que las depreciaciones.<br />

Una vez más, la varianza de la tasa de variación del logaritmo del tipo de cambio es me<strong>no</strong>r en el Perú<br />

en lo que respecta a ambos regímenes.<br />

En síntesis, si se combinan los resultados del modelo LSTR2 y el modelo de cambio de régimen<br />

de Markov, el pa<strong>no</strong>rama general es compatible con lo que los observadores informan acerca de los<br />

países lati<strong>no</strong>america<strong>no</strong>s en los que se usan metas de inflación. En el Brasil y México, la banda de<br />

flotación del tipo de cambio que se observa en los hechos parece ser asimétrica, como se explica en<br />

Barbosa-Filho (2015) y Ros (2015). Curiosamente, el umbral superior es mayor que el inferior en el<br />

Perú, y las diferencias son pequeñas en el caso de Chile y Colombia.<br />

En el período 1999-2015, las apreciaciones duraron más que las depreciaciones. Una vez más,<br />

esto <strong>no</strong> es cierto en el caso del Perú, que es el único país donde tanto las apreciaciones como las<br />

depreciaciones fueron de muy corto plazo y las varianzas son más pequeñas en ambos regímenes.<br />

Ello está en consonancia con la historia del Perú, cuyo banco central ha sido muy contrario a la<br />

volatilidad cambiaria en ambos sentidos, a fin de evitar la inestabilidad macroeconómica relacionada<br />

con la dolarización de los pasivos y los efectos sobre el balance general.

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