infoPLC++ Numero 13

(en)perspectiva
especial control agrícola
y plataformas OEMs
Bosch apela a la agricultura conectada
Los días 15 y 16 de mayo se celebró en Berlín
(Alemania) el Bosch ConnectedWorld 2019,
foro internacional donde el sector del Internet
de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se
reunió para discutir sobre productos y servicios
innovadores que pueden llegar en los próximos
años. Participaron más de 80 expositores y unas
5.000 personas.
En materia de agricultura, Bosch mostró sus
desarrollos dirigidos hacia una agricultura conectada.
Uno de ellos es el control inteligente
de la maleza.
En colaboración con BASF, ha dado un paso
más en tecnología de pulverización inteligente
que utiliza sensores de cámara para distinguir
entre cultivos y malezas. Esto permitirá a los agentes
fitosanitarios atacar unicamente las malezas y
proteger el medio ambiente.
También explicó el proceso de monitorización
de la leche Deepfield Connect. Se trata de un
protector del depósito que utiliza una aplicación
y una luz de advertencia para alertar a los
ganaderos si surgen problemas. Los sensores
de temperatura monitorizan los sistemas de enfriamiento,
limpieza y agitadores del tanque. A
continuación, estos datos se transmiten, a través
de la nube IoT de Bosch, a una aplicación para
smartphone, que les proporciona a los ganaderos
una visión general de todas las funciones clave
del tanque, 24 horas al día y 7 días a la semana,
para que puedan dar respuesta a tiempo en caso
de fallas y averías.
(en)perspectiva mayo-junio 2019
24
Foto 6. Blue River
gadores del MIT en colaboración con Cognizant
han conseguido cultivar una planta de albahaca
con sabor potenciado, sin química de por medio,
gracias a la inteligencia artificial. Con aprendizaje
automático consiguieron determinar las
condiciones de crecimiento que maximizarían
la concentración de los compuestos volátiles
responsables del sabor de la planta.
La albahaca se cultivó en unidades hidropónicas
dentro de contenedores en los que la
temperatura, la luz, la humedad y otros factores
ambientales podían controlarse automáticamente.
Los investigadores probaron el sabor de
las plantas buscando ciertos compuestos mediante
cromatografía de gases y espectrometría
de masas, y alimentaron los datos resultantes
en algoritmos de aprendizaje automático. La
investigación demostró, de manera contraintuitiva,
que exponer las plantas a la luz las 24
horas del día generó el mejor sabor.
EL MIT Review, publicación donde se detalla
está investigación, confirma que la idea de
utilizar el aprendizaje automático para optimizar
el rendimiento y las propiedades de la
planta está despegando rápidamente en la
agricultura. El año pasado, la Universidad de
Wageningen en los Países Bajos organizó un
concurso de “Invernadero autónomo”, en el que
diferentes equipos compitieron para desarrollar
algoritmos que aumentaron el rendimiento de
las plantas de pepino al tiempo que minimizaban
los recursos necesarios. Trabajaron con
invernaderos donde una variedad de factores
están controlados por sistemas informáticos.
La tecnología similar ya se está aplicando en
algunas granjas comerciales
Aprendizaje automático es la tecnología que
aplica LettuceBot de Blue River (foto 6). Se
estima que en los Estados Unidos 141 millones
de kilos de herbicida en los campos de maíz,
soja y algodón. El enfoque es el “bombardeo
de alfombra”. LettuceBot utiliza el aprendizaje
automático y una base de datos de más de un
millón de imágenes que recoge más de 5.000
plantas jóvenes por minuto e identifica cada
brote como una lechuga o una mala hierba. Una
vez encontrado, rocía un fertilizante fuerte para
matar la maleza y fertilizar la lechuga de una
sola vez. Con esta tecnología, se puede reducir
hasta un 90% la utilización de fertilizante.
Abordar la enfermedad de las plantas a través
de inteligencia artificial es otra de las propuestas.
Entre el 20 y el 40% de las pérdidas de
cultivos son causadas por patógenos, animales
y malezas. La IA puede ayudar a los agricultores
a detectar enfermedades rápidamente y desarrollar
el mejor curso de acción.
PlantVillage es la propuesta del biólogo David
Hughes y el epidemiólogo Marcel Salathé que
están utilizando el aprendizaje profundo para