16.11.2014 Views

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Sijoittamalla tämä ehto muihin optimaalisuusehtoihin saadaan<br />

[ ( n<br />

) ] [ (<br />

∑<br />

n<br />

)]<br />

∑<br />

E U ′ θi ∗ d i d k = E U ′ θi ∗ d i r f P k ⇒ P k = E[U ′ ( ∑ n<br />

i=1 θ∗ i d i) d k ]<br />

E[U ′ ( ∑ n<br />

i=1 θ∗ i d .<br />

i)]r f<br />

i=1<br />

i=1<br />

Vastaavasti huomataan, että kertomalla ensimmäisen kertaluvun optimaalisuusehto puolittain vektorilla<br />

θ ∗ tämä johtaa yhtälöön<br />

E[U ′ (x ∗ )x ∗ ] = λ ∗ θ ∗ · P = λ ∗ W.<br />

Olemme siis kyenneet osoittamaan seuraavan tuloksen:<br />

Lause 1.4. (Salkun hinnoitteluyhtälö) Jos x ∗ = ∑ n<br />

i=1 θ∗ i d i > 0 on salkun optimointiongelman ratkaisu,<br />

niin<br />

P k = E[U ′ (x ∗ )d k ]<br />

E[U ′ (x ∗ )x ∗ ] W<br />

kaikille k = 1,2,...,n.<br />

Jos on olemassa riskitön sijoituskohde, jonka tuotto on r f , niin<br />

P k = E[U ′ (x ∗ ) d k ]<br />

E[U ′ (x ∗ )]r f<br />

kaikille k = 1,2,...,n.<br />

Erityisesti siis huomataan, että jos on olemassa riskitön sijoituskohde, jonka tuotto on r f , niin silloin<br />

1.3.1 Sijoitusesimerkki<br />

1<br />

r f<br />

= E[U ′ (x ∗ )]W<br />

E[U ′ (x ∗ ) x ∗ ] .<br />

Tarkastellaan seuraavan taulukon mukaista sijoitusesimerkkiä:<br />

Tuotto<br />

Todennäköisyys<br />

Erinomainen d 1 p 1<br />

Keskinkertainen d 2 p 2<br />

Surkea d 3 p 3<br />

Riskitön sijoitus r f 1<br />

Oletetaan, että sijoitta<strong>ja</strong>n käytettävissä oleva pääoma on W. Tällöin riskiä kaihtavan sijoitta<strong>ja</strong>n optimointiongelma<br />

on<br />

max<br />

θ∈R 2 E[U(θ 1R f + θ 2 d i )]<br />

rajoitteena θ 1 + θ 2 P i = W. Optimointiongelman Lagrangen funktio on nyt<br />

L(θ 1 ,θ 2 ,λ) = p 1 U(θ 1 r f + θ 2 d 1 ) + p 2 U(θ 1 r f + θ 2 d 2 ) + p 3 U(θ 1 r f + θ 2 d 3 ) + λ(W − θ 1 − θ 2 P i ),<br />

jolloin optimaalisuusehdot tulevat muotoon<br />

p 1 d 1 U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 1 ) + p 2 d 2 U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 2 ) + p 3 d 3 U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 3 ) = λP i<br />

p 1 r f U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 1 ) + p 2 r f U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 2 ) + p 3 r f U ′ (θ 1 r f + θ 2 d 3 ) = λ<br />

θ 1 + θ 2 P i = W.<br />

Oletetaan nyt, että sijoitta<strong>ja</strong>n hyötyfunktio on logaritminen eli U(x) = lnx. Tällöin kaksi ensimmäistä<br />

optimaalisuusehtoa tulevat muotoon<br />

p 1 (d 1 /P i )<br />

+ p 2(d 2 /P i )<br />

+ p 3(d 3 /P i )<br />

θ 1 r f + θ 2 d 1 θ 1 r f + θ 2 d 2 θ 1 r f + θ 2 d 3<br />

= λ<br />

p 1 r f p 2 r f p 3 r f<br />

+ +<br />

θ 1 r f + θ 2 d 1 θ 1 r f + θ 2 d 2 θ 1 r f + θ 2 d 3<br />

= λ,<br />

13

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!