16.11.2014 Views

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

atkaisu. Tämä geometrisen kasvun multiplikatiivinen dekomponointi deterministiseen geometriseen<br />

kasvuun xe µt <strong>ja</strong> eksponentiaaliseen kohinaosaan M t on hyvin käyttökelpoinen ominaisuus monissa muissakin<br />

yleisemmässä stokastisten differentiaaliyhtälöiden sovellutuksissa. Havainnollistetaan tätä esimerkillä.<br />

Oletetaan, että prosessi X t määräytyy sdy:stä<br />

dX t = µ(t,X t )X t dt + σ(t,X t )X t dW t , X 0 = x,<br />

missä kuvaukset µ : R 2 + ↦→ R <strong>ja</strong> σ : R 2 + ↦→ R + oletetaan "riittävän" säännöllisiksi. Soveltamalla nyt taas<br />

Itôn lausetta kuvaukseen x ↦→ lnx saadaan tulos X t = xe ∫ t<br />

0 µ(s,Xs)ds M t , missä prosessi M t määräytyy<br />

sdy:stä<br />

dM t = σ(t,X t )M t dW t , M 0 = 1.<br />

Geometrisella Brownin liikkeellä on monia hyviä ominaisuuksia, joista voimakas strukturaalinen stabiilisuus<br />

on yksi. Täsmällisemmin ilmaistuna, tarkastellaan kuvausta f(x) = x α , missä α ∈ R on tunnettu.<br />

Tällöin Itôn lauseen no<strong>ja</strong>lla saadaan tulokseksi, että<br />

dXt α =<br />

(αµ + 1 )<br />

2 α(α − 1)σ2 Xt α dt + ασXt α dW t , X0 α = x α .<br />

on geometrinen Brownin liike. Edellä tehdyn analyysin no<strong>ja</strong>lla huomataan eri-<br />

Ts. myös prosessi Xt<br />

α<br />

tyisesti, että<br />

jolloin siis<br />

X n t = x n e n(µ−σ2 /2)t+nσW t<br />

, n ∈ N,<br />

E[X n t ] = E[x n e n(µ−σ2 /2)t+nσW t<br />

] = x n e n(µ−σ2 /2)t E[e nσWt ].<br />

On syytä huomata, että prosessi Y t = nσW t on normaalisti <strong>ja</strong>kautunut keskiarvonaan 0 <strong>ja</strong> varianssinaan<br />

n 2 σ 2 t (ts. Y t ∼ N(0,n 2 σ 2 t)). Koska N(0,γ 2 )-<strong>ja</strong>kautuneen satunnaismuuttu<strong>ja</strong>n momentit generoiva<br />

funktio on kuitenkin muotoa<br />

F(s) = E[e −sx ] = e 1 2 s2 γ 2<br />

huomataan, että<br />

E[X n t ] = x n e n(µ−σ2 /2)t+n 2 σ 2 t/2 .<br />

Erityisesti siis valitsemalla n = 1 saadaan tulokseksi E[X t ] = xe µt . Ts. geometrinen Brownin liike kasvaa<br />

keskimäärin kuten tavanomainen geometrinen kasvu.<br />

Esimerkki: (Riskienhallintaa) Oletetaan, että yrityksen varallisuudelle A t sekä vastuille L t pätee ehto<br />

A t = A 0 e ZA t <strong>ja</strong> L t = L 0 e ZL t , missä Z<br />

A<br />

t ∼ N(µ A t,σA 2 t) <strong>ja</strong> ZL t ∼ N(µ L t,σL 2 t) ovat toisistaan satunnaisesti<br />

riippuvia normaalisti <strong>ja</strong>kautuneita satunnaismuuttujia, joille pätee ehto cov[Zt A ,Zt L ] = σ A σ L σ AL t. Annettuna<br />

nämä oletukset tarkastellaan tapauksen A t ≥ (1+δ)L t todennäköisyyttä (ts. määritetään todennäköisyys,<br />

että hetkellä t varat ylittävät vastuut reservin δL t verran). Varojen <strong>ja</strong> vastuiden määritelmästä<br />

huomataan välittömästi, että<br />

[ ] [ ( )]<br />

At<br />

(1 +<br />

P[A t ≥ (1 + δ)L t ] = P ≥ 1 + δ = P Zt A − Zt L δ)L0<br />

≥ ln<br />

.<br />

L t A 0<br />

Koska erotukselle Zt A − Zt L kuitenkin pätee ehto Zt A − Zt L ∼ N ( (µ A − µ L )t,(σA 2 + σ2 L − 2σ Aσ L σ AL )t ) ,<br />

huomataan, että<br />

(<br />

)<br />

(µ A − µ L )t − ln ((1 + δ)L 0 /A 0 )<br />

P[A t ≥ (1 + δ)L t ] = Φ √<br />

(σ<br />

2<br />

A<br />

+ σL 2 − 2σ .<br />

Aσ L σ AL )t<br />

Annettuna tämä todennäköisyys tarkastellaan nyt seuraava rahoituksen riskienhallinnan kannalta<br />

keskeistä kysymystä:<br />

Mikä varallisuus-vastuu-suhteen A t /L t tulee olla hetkellä 0, jotta varat A t ylittävät vastuut L t<br />

reservin δL t verran hetkellä t todennäköisyydellä α?<br />

41

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!