Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta
Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta
Rahoituksen teoriaa ja sovelluksia aktuaareille (1 ... - Finanssivalvonta
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
atkaisu. Tämä geometrisen kasvun multiplikatiivinen dekomponointi deterministiseen geometriseen<br />
kasvuun xe µt <strong>ja</strong> eksponentiaaliseen kohinaosaan M t on hyvin käyttökelpoinen ominaisuus monissa muissakin<br />
yleisemmässä stokastisten differentiaaliyhtälöiden sovellutuksissa. Havainnollistetaan tätä esimerkillä.<br />
Oletetaan, että prosessi X t määräytyy sdy:stä<br />
dX t = µ(t,X t )X t dt + σ(t,X t )X t dW t , X 0 = x,<br />
missä kuvaukset µ : R 2 + ↦→ R <strong>ja</strong> σ : R 2 + ↦→ R + oletetaan "riittävän" säännöllisiksi. Soveltamalla nyt taas<br />
Itôn lausetta kuvaukseen x ↦→ lnx saadaan tulos X t = xe ∫ t<br />
0 µ(s,Xs)ds M t , missä prosessi M t määräytyy<br />
sdy:stä<br />
dM t = σ(t,X t )M t dW t , M 0 = 1.<br />
Geometrisella Brownin liikkeellä on monia hyviä ominaisuuksia, joista voimakas strukturaalinen stabiilisuus<br />
on yksi. Täsmällisemmin ilmaistuna, tarkastellaan kuvausta f(x) = x α , missä α ∈ R on tunnettu.<br />
Tällöin Itôn lauseen no<strong>ja</strong>lla saadaan tulokseksi, että<br />
dXt α =<br />
(αµ + 1 )<br />
2 α(α − 1)σ2 Xt α dt + ασXt α dW t , X0 α = x α .<br />
on geometrinen Brownin liike. Edellä tehdyn analyysin no<strong>ja</strong>lla huomataan eri-<br />
Ts. myös prosessi Xt<br />
α<br />
tyisesti, että<br />
jolloin siis<br />
X n t = x n e n(µ−σ2 /2)t+nσW t<br />
, n ∈ N,<br />
E[X n t ] = E[x n e n(µ−σ2 /2)t+nσW t<br />
] = x n e n(µ−σ2 /2)t E[e nσWt ].<br />
On syytä huomata, että prosessi Y t = nσW t on normaalisti <strong>ja</strong>kautunut keskiarvonaan 0 <strong>ja</strong> varianssinaan<br />
n 2 σ 2 t (ts. Y t ∼ N(0,n 2 σ 2 t)). Koska N(0,γ 2 )-<strong>ja</strong>kautuneen satunnaismuuttu<strong>ja</strong>n momentit generoiva<br />
funktio on kuitenkin muotoa<br />
F(s) = E[e −sx ] = e 1 2 s2 γ 2<br />
huomataan, että<br />
E[X n t ] = x n e n(µ−σ2 /2)t+n 2 σ 2 t/2 .<br />
Erityisesti siis valitsemalla n = 1 saadaan tulokseksi E[X t ] = xe µt . Ts. geometrinen Brownin liike kasvaa<br />
keskimäärin kuten tavanomainen geometrinen kasvu.<br />
Esimerkki: (Riskienhallintaa) Oletetaan, että yrityksen varallisuudelle A t sekä vastuille L t pätee ehto<br />
A t = A 0 e ZA t <strong>ja</strong> L t = L 0 e ZL t , missä Z<br />
A<br />
t ∼ N(µ A t,σA 2 t) <strong>ja</strong> ZL t ∼ N(µ L t,σL 2 t) ovat toisistaan satunnaisesti<br />
riippuvia normaalisti <strong>ja</strong>kautuneita satunnaismuuttujia, joille pätee ehto cov[Zt A ,Zt L ] = σ A σ L σ AL t. Annettuna<br />
nämä oletukset tarkastellaan tapauksen A t ≥ (1+δ)L t todennäköisyyttä (ts. määritetään todennäköisyys,<br />
että hetkellä t varat ylittävät vastuut reservin δL t verran). Varojen <strong>ja</strong> vastuiden määritelmästä<br />
huomataan välittömästi, että<br />
[ ] [ ( )]<br />
At<br />
(1 +<br />
P[A t ≥ (1 + δ)L t ] = P ≥ 1 + δ = P Zt A − Zt L δ)L0<br />
≥ ln<br />
.<br />
L t A 0<br />
Koska erotukselle Zt A − Zt L kuitenkin pätee ehto Zt A − Zt L ∼ N ( (µ A − µ L )t,(σA 2 + σ2 L − 2σ Aσ L σ AL )t ) ,<br />
huomataan, että<br />
(<br />
)<br />
(µ A − µ L )t − ln ((1 + δ)L 0 /A 0 )<br />
P[A t ≥ (1 + δ)L t ] = Φ √<br />
(σ<br />
2<br />
A<br />
+ σL 2 − 2σ .<br />
Aσ L σ AL )t<br />
Annettuna tämä todennäköisyys tarkastellaan nyt seuraava rahoituksen riskienhallinnan kannalta<br />
keskeistä kysymystä:<br />
Mikä varallisuus-vastuu-suhteen A t /L t tulee olla hetkellä 0, jotta varat A t ylittävät vastuut L t<br />
reservin δL t verran hetkellä t todennäköisyydellä α?<br />
41