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Chapitre 5<br />

108<br />

Le concept de voisinage circulaire<br />

Les diagrammes ci-dessous représentent le concept de voisinage circulaire, où les cercles de<br />

couleurs différentes indiquent des richesses d’espèces différentes : le vert indique une valeur<br />

de richesse d’une espèce, le jaune de deux et le rouge de trois espèces. Quand on utilise<br />

cette méthode, les résultats près des marges de la distribution des points peuvent être faussés<br />

par l’assignation d’une diversité plus basse aux frontières dans le cas d’un échantillonnage<br />

incomplet (par exemple aux frontières d’un pays).<br />

Richesse dans une cellule d’un (1) degré<br />

On observe clairement une diversité plus<br />

grande dans la cellule en bas à gauche ; mais<br />

le raster est de faible résolution.<br />

. .<br />

Le voisinage circulaire consiste à utiliser un<br />

cercle de diamètre fixe centré sur chaque<br />

cellule du raster pour assigner une valeur à la<br />

cellule ; la valeur de la cellule en haut à gauche<br />

est un (1), du fait qu’il n’y a qu’une espèce à<br />

l’intérieur du cercle indiqué.<br />

.<br />

Comme cela est illustré, chaque observation<br />

contribue à la valeur de plusieurs cellules.<br />

Richesse dans des cellules de 10 minutes<br />

Dans ce cas, le raster est plus détaillé (haute<br />

résolution), mais la structure spatiale de la<br />

diversité a été perdue.<br />

Le voisinage circulaire se répète pour chaque<br />

cellule. Dans cet exemple, le cercle a un<br />

diamètre d’un (1) degré, la même taille que celle<br />

de la cellule dans le premier exemple.<br />

Richesse avec des cellules de<br />

10 minutes et un voisinage circulaire<br />

d’un (1) degré. Cette méthode permet de<br />

maintenir un haut degré de résolution sans<br />

perdre la structure de la diversité.

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