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Chapitre 5<br />
108<br />
Le concept de voisinage circulaire<br />
Les diagrammes ci-dessous représentent le concept de voisinage circulaire, où les cercles de<br />
couleurs différentes indiquent des richesses d’espèces différentes : le vert indique une valeur<br />
de richesse d’une espèce, le jaune de deux et le rouge de trois espèces. Quand on utilise<br />
cette méthode, les résultats près des marges de la distribution des points peuvent être faussés<br />
par l’assignation d’une diversité plus basse aux frontières dans le cas d’un échantillonnage<br />
incomplet (par exemple aux frontières d’un pays).<br />
Richesse dans une cellule d’un (1) degré<br />
On observe clairement une diversité plus<br />
grande dans la cellule en bas à gauche ; mais<br />
le raster est de faible résolution.<br />
. .<br />
Le voisinage circulaire consiste à utiliser un<br />
cercle de diamètre fixe centré sur chaque<br />
cellule du raster pour assigner une valeur à la<br />
cellule ; la valeur de la cellule en haut à gauche<br />
est un (1), du fait qu’il n’y a qu’une espèce à<br />
l’intérieur du cercle indiqué.<br />
.<br />
Comme cela est illustré, chaque observation<br />
contribue à la valeur de plusieurs cellules.<br />
Richesse dans des cellules de 10 minutes<br />
Dans ce cas, le raster est plus détaillé (haute<br />
résolution), mais la structure spatiale de la<br />
diversité a été perdue.<br />
Le voisinage circulaire se répète pour chaque<br />
cellule. Dans cet exemple, le cercle a un<br />
diamètre d’un (1) degré, la même taille que celle<br />
de la cellule dans le premier exemple.<br />
Richesse avec des cellules de<br />
10 minutes et un voisinage circulaire<br />
d’un (1) degré. Cette méthode permet de<br />
maintenir un haut degré de résolution sans<br />
perdre la structure de la diversité.