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Chapitre 3<br />
4. Enfin, si vous souhaitez extraire toutes les données climatiques, vous pouvez répéter<br />
l’opération, mais au lieu de sélectionner l’option Extract Values by Points/From Grid or<br />
Stack, vous devrez sélectionner l’option Extract Values by Points/From Climate data. Ceci<br />
peut se faire si les fichiers CLM (*.clm) contenant les données climatiques sont connectés<br />
à DIVA-GIS (voir les étapes décrites dans l’Analyse 2.2.1). Le fichier résultant sera un<br />
fichier texte qui comprendra toutes les données climatiques, ainsi que les données originales<br />
(si elles ont été sélectionnées).<br />
3.1.5. Comment créer des couches climatiques personnalisées<br />
Etapes :<br />
62<br />
Outre l’extraction de données climatiques spécifiques d’un site à partir de l’information<br />
contenue dans les fichiers CLM (*.clm), DIVA-GIS permet aussi de générer des couches<br />
climatiques spécifiques à un paramètre (comme celles utilisées dans les Analyses 3.1.2,<br />
3.1.3 et 3.1.4). Ces rasters vous permettent non seulement de mieux comprendre les<br />
conditions climatiques de la zone étudiée mais ils peuvent aussi être utilisés dans la<br />
modélisation de la distribution d’espèces (pourvu que tous les rasters partagent les<br />
mêmes propriétés).<br />
Dans l’exercice présenté ci-dessous, vous apprendrez comment réaliser des couches<br />
climatiques en format ASCII (*.asc) pour l’Afrique du Sud en utilisant les fichiers CML<br />
(*.clm) à 2,5 minutes (contenant les données climatiques) (qui ont été liés à DIVA-GIS dans<br />
le Chapitre 2).