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Modélisation et analyse de la distribution d’espèces<br />
façon naturelle (van Zonneveld et al., 2009a). Cette analyse va modéliser la distribution potentielle<br />
de P. kesiya. Vous apprendrez comment utiliser Maxent pour modéliser la distribution potentielle<br />
d’une espèce et comment visualiser les résultats obtenus par Maxent dans DIVA-GIS.<br />
La distribution observée de P. kesiya<br />
La carte, ci-dessous, montre les points de présence disponibles pour P. kesiya. Dans certains<br />
pays, comme le Laos et la Birmanie (en gris foncé) les points de présence de cette espèce sont<br />
rares (un et deux points, respectivement, dans ce jeu de données). Maxent applique un modèle<br />
prédictif sur la base de ces points de distribution observée, pour identifier les zones où cette<br />
espèce pourrait potentiellement se trouver. Après avoir achevé l’analyse, il apparaît que, malgré<br />
le nombre limité de points disponibles, de larges zones dans ces pays ont une forte probabilité<br />
de présence de P. kesiya.<br />
Utiliser Maxent pour modéliser la distribution naturelle potentielle d’une espèce<br />
Etapes :<br />
1. Dans Maxent, importer dans la fenêtre Samples le fichier pkesiya.csv qui contient les<br />
points de présence.<br />
Note<br />
De nombreux fichiers seront générés durant cette analyse. Nommez et sauvegardez<br />
minutieusement ces fichiers afin qu’ils puissent être facilement retrouvés, car ils<br />
vont être fréquemment utilisés dans cette section.<br />
2. Dans Maxent, importez les couches climatiques au format ASCII (*.asc) en utilisant<br />
l’option Environmental layers. Dans cette analyse, les rasters ont une résolution de 2,5<br />
minutes, qui représente les valeurs des 19 variables BioClim dans la zone d’étude (Asie<br />
du Sud-est). Voir le Chapitre 2 pour plus de détails.<br />
3. Maxent génère un raster de la distribution potentielle. A l’aide de l’option Output file type,<br />
o n peut sélectionner différents types de formats de fichiers résultats mais il est recommandé<br />
d’utiliser le fichier de type ASCII (*.asc).<br />
4. Dans la fenêtre Output directory, sélectionnez l’emplacement (chemin d’accès) où doivent<br />
être sauvegardés les résultats de la modélisation.<br />
5. Décochez l’option Make pictures of predictions et maintenez toutes les autres options<br />
par défaut. Pour de plus amples informations sur ces options, nous vous invitons à vous<br />
référer au Manuel de Maxent (Philips, 2009).<br />
6. Allez sur l’onglet Settings pour modifier les paramètres.<br />
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