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Analyse spatiale de la diversité en vue de planifier la conservation
Par exemple, une zone présentant la diversité alpha la plus élevée est habituellement choisie
en priorité comme premier site de conservation in situ (si l’on fait abstraction des contraintes
logistiques) mais le choix de la zone de seconde priorité est une question plus complexe à
résoudre, dans le cas où il reste des ressources disponibles. La zone de seconde priorité ne
doit pas nécessairement être celle qui présente le deuxième plus haut niveau de diversité
alpha, car il se peut qu’une grande part de cette diversité soit déjà conservée dans la première
zone. Dans ce cas, il faut prendre en compte la diversité beta et se focaliser sur les zones où
l’espèce ou la composition allélique est différente de celle trouvée dans la première zone.
Cette notion de complémentarité est prise en compte dans DIVA-GIS. Les activités de
conservation cherchent généralement à traiter le plus grand nombre possible d’espèces, mais
elles peuvent aussi cibler la conservation d’une espèce particulière. Dans ce cas, les allèles
sont utilisés comme unité de diversité observée pour la définition des zones de conservation
in situ des gènes. Ce concept est présentée dans l’analyse suivante consacrée au cherimoya.
PROGRAMMES ET FICHIERS DE DONNEES A UTILISER DANS CETTE SECTION
Programmes :
• DIVA-GIS
• Excel
Fichiers de données :
Répertoire 5.4 Conservation Strategies (Stratégies
de conservation)
• SSR cherimoya rand column (shp, shx, dbf)
• Latin America Countries (shp, shx, dbf)
• Protected Areas Latin America (shp, shx, dbf)
5.4.1. Comment identifier les zones prioritaires pour la conservation in situ ou
pour la collecte de matériel génétique
Avec cette analyse, vous apprendrez à utiliser l’option Analysis (Point to Grid et Reserve
Selection) de DIVA-GIS pour aider à définir des zones de conservation prioritaires. La procédure
Reserve Selection utilise un algorithme d’optimisation qui a été développé à l’origine
pour minimiser la surface nécessaire pour conserver la diversité des plantes à fleurs en Afrique
du Sud (voir Rebelo et Siegfried, 1992). Dans cette analyse, nous utiliserons cet algorithme
pour définir le nombre minimum d’unités géographiques nécessaires pour conserver toute la
diversité génétique (mesurée au moyen de marqueurs moléculaires) et pour identifier, par ordre
d’importance, les unités géographiques prioritaires pour la conservation. Les données utilisées
dans l’analyse précédente le seront ici aussi. Le même type d’analyse peut être conduit également
au niveau espèces.
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