Marcel Filoche
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Géométrie et échanges gazeux dans le poumon<br />
M. <strong>Filoche</strong><br />
Physique de la Matière Condensée<br />
Ecole Polytechnique, Polytechnique,<br />
CNRS<br />
Ecole de Berder, 30 mars – 3 avril 2009
B.<br />
Interdisciplinarité<br />
B. Sapoval, Sapoval,<br />
M. Felici, Felici,<br />
Ecole Polytechnique<br />
E.R. Weibel (Université ( Université de Berne)<br />
B. Mauroy (E.N.S. Cachan)<br />
J. Soares de Andrade Jr. Jr<br />
(Université Fédérale du Ceara, Fortaleza)<br />
T. Similowski, Similowski,<br />
C. Straus<br />
(Service de pneumologie, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière)<br />
Pitié Salpêtrière)<br />
T.
La complexité géométrique du poumon<br />
Homme<br />
Rat
face<br />
Moulage de poumons<br />
de gros chien<br />
dos
Un arbre fractal ?<br />
Des bronches jusqu‘aux bronchioles<br />
terminales<br />
Mandelbrot, 1977
Au bout de chacune des 30 000<br />
bronchioles respiratoires : un acinus
Globule rouge<br />
1/4 mm<br />
10 000 alvéoles<br />
pulmonaires<br />
par acinus<br />
(300 millions en tout)<br />
Oxygène
Gén. 0 — 15, conduction<br />
Système pulmonaire aérien<br />
Gén. 16 — 23, respiration
La surface d’échange totale<br />
100 m 2<br />
?
Question : uniformité de la répartition de la<br />
pression partielle d’oxygène dans l’acinus ?<br />
Existe-t-il un gaz alvéolaire uniforme ?<br />
?
Problématique Probl matique ancienne et non encore complètement<br />
compl tement<br />
résolue solue en raison de la complexité complexit du problème probl me :<br />
non-lin non linéaire aire dans une géom g ométrie trie non stationnaire.<br />
stationnaire<br />
Scheid and Piiper (1981) : stratification, une<br />
notion associée à des limitations temporelles.<br />
temporelles<br />
Paiva and Engel (1985), Dutrieue et al. (2000),<br />
Tawhai and Hunter (2001) : diffusion et<br />
capture par l’hémoglobine.<br />
l’hémoglobine<br />
Sapoval et al. (2002) : limitations par<br />
masquage diffusionnel.<br />
diffusionnel
Convexion vs diffusion<br />
Nombre de Peclet effectif<br />
P<br />
a<br />
u(<br />
Z)<br />
× ( Z −<br />
( Z)<br />
=<br />
D<br />
O2,<br />
air<br />
P a > 1 transport par convection<br />
P a < 1 transport par diffusion<br />
Z<br />
max )<br />
λ<br />
Au repos A l’exercice
Transport gazeux dans l’acinus<br />
1/8 subacinus<br />
repos<br />
exercice
Le modèle mathématique<br />
Entrée de la cellule de diffusion :<br />
Source de diffusion<br />
Air alvéolaire :<br />
Diffusion stationnaire<br />
→ loi de Fick<br />
Interface air/sang :<br />
Membrane de perméabilité W M<br />
r<br />
J<br />
∇<br />
O<br />
2<br />
2<br />
C O =<br />
C<br />
O<br />
2<br />
2<br />
C<br />
= − D<br />
O<br />
= 0<br />
0<br />
2<br />
r<br />
∇C<br />
O<br />
blood ( P P )<br />
J n W M O2<br />
O2<br />
− =<br />
2
Masquage diffusionnel<br />
Concentration<br />
Densités de courant
On considère une interface<br />
irrégulière de surface A et de<br />
diamètre L A.<br />
Question : y a-t-il masquage ?<br />
On compare la conductance pour atteindre l’interface :<br />
Yatt. ≈ D.LA avec la conductance de traversée : Ytra ≈ W.A<br />
Si Y att > Y tra<br />
Si Y att < Y tra<br />
La transition s’opère pour :<br />
L’interface travaille uniformément<br />
L A<br />
les régions les moins accessibles ne sont<br />
pas atteintes, il y a masquage par diffusion<br />
Y att =<br />
att = Y tra tra<br />
ou ou A/L A ≈<br />
A ≈D/W D/W = Λ
A/L A est la longueur<br />
totale d’une d une coupe<br />
plane de la cellule de<br />
diffusion<br />
A/L A = Lp<br />
Pour le 1/8 subacinus humain au repos :<br />
A = 8.63 cm 2<br />
L A = 0.29 cm<br />
D = 0.2 cm 2 .s -1<br />
W = 0.79 10 -2 cm.s -1<br />
L P = 30 cm<br />
Λ = 28 cm<br />
Λ ≈≈≈≈ L P !
Acinus volume<br />
(10 -3 cm 3 )<br />
Acinus surface<br />
(cm 2 )<br />
Acinus<br />
diameter (cm)<br />
Acinus<br />
perimeter,<br />
L p (cm)<br />
Membrane<br />
thickness (μ.m)<br />
Λ (cm)<br />
Pour les autres mammifères<br />
Mouse<br />
0.41<br />
0.42<br />
0.074<br />
5.6<br />
0.60<br />
15.2<br />
1.70<br />
1.21<br />
Rat<br />
0.119<br />
10.2<br />
0.75<br />
18.9<br />
Rabbit<br />
3.40<br />
1.65<br />
0.40<br />
11.0<br />
1.0<br />
25.3<br />
Sapoval et al., PNAS, 2002<br />
Human<br />
23.4<br />
8.63<br />
0.286<br />
30<br />
1.1<br />
27.8
Le modèle mathématique<br />
Entrée de la cellule de diffusion :<br />
Source de diffusion<br />
Air alvéolaire :<br />
Diffusion stationnaire<br />
→ loi de Fick<br />
Interface air/sang :<br />
Membrane de perméabilité W M<br />
r<br />
J<br />
∇<br />
O<br />
2<br />
2<br />
C O =<br />
C<br />
O<br />
2<br />
2<br />
C<br />
= − D<br />
O<br />
= 0<br />
0<br />
2<br />
r<br />
∇C<br />
O<br />
blood ( P P )<br />
J n W M O2<br />
O2<br />
− =<br />
2
Simulations numériques 3D<br />
Felici et al., Phys. Rev. Lett., 2004<br />
Kitaoka et al., J. Appl. Physiol. , 2000
Structure volumique<br />
arborescente<br />
Le modèle “squelette”<br />
« Squelette »<br />
topologique<br />
M. Felici et al,, Resp. Phys. and Neur., 2005<br />
Réseau<br />
arborescent
η<br />
O<br />
=<br />
The oxygen flux Φ<br />
Φ = × S × W × ΔP<br />
× η<br />
Flux<br />
K ac<br />
K= FUNCTION (O 2 BINDING, DYNAMICS OF THE RESPIRATORY CYCLE)<br />
η(Λ (Λ (Λ) (Λ is the SURFACE EFFICIENCY:<br />
across<br />
the<br />
membrane<br />
2 Flux for infinite diffusivit y<br />
=<br />
∫<br />
( Λ)<br />
W ΔP<br />
W ΔP<br />
0<br />
O<br />
2<br />
S<br />
ds<br />
ac
Calcul de l’efficacité surfacique à partir de<br />
données anatomiques mesurées<br />
B. Haefeli-Bleuer et al., Anat. Rec., 1988
Efficacité surfacique des acinus<br />
=33%<br />
=33%<br />
À l’exercice : = = = 85%<br />
85%<br />
25
Dépendance pendance de l’efficacit efficacité surfacique<br />
avec la taille de la cellule de diffusion<br />
Dans le régime de<br />
masquage :<br />
L’efficacité surfacique<br />
croît avec<br />
Λ = D/W<br />
et décroît avec<br />
la taille de la cellule de<br />
diffusion
Efficacité surfacique en fonction de la<br />
taille de la cellule de diffusion<br />
Le poumon doit être<br />
constitué d’un grand nombre<br />
de petits acinus<br />
Il faut une structure<br />
branchée
Dépendance de l’efficacité surfacique avec la<br />
vitesse d’entrée<br />
Dans le régime de<br />
masquage<br />
L’efficacité<br />
surfacique<br />
augmente avec<br />
Λ = D/W<br />
Et augmente avec<br />
La vitesse d’entrée<br />
U rest /8
Plus petit, plus efficace…<br />
repos<br />
exercice
Une maladie pulmonaire : l’oed l oedème me<br />
Vue comme une détérioration de la membrane<br />
W<br />
Φ ∝ K (surface) . W . ΔP . η(Λ η(Λ) η(Λ<br />
Λ = D/W η(Λ)
Calculs en éléments finis<br />
Λ=32l Λ=256l
Une vision simplifiée de l’œdème pulmonaire<br />
Flux total<br />
exercice<br />
(max)<br />
repos<br />
(33%)<br />
normale<br />
Œdème<br />
modéré<br />
Œdème<br />
grave<br />
Résistance de membrane<br />
Il existe une robustesse intrinsèque contre<br />
la détérioration de la membrane
L’existence même du masquage diffusionel<br />
fournit au système respiratoire une<br />
protection naturelle contre les formes<br />
modérées de certaines maladies<br />
pulmonaires.<br />
En revanche, des maladies pulmonaires<br />
peuvent demeurer asymptomatiques avant<br />
de devenir graves.