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Rapport de stage - Planet Action

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Maitrise <strong>de</strong> la cohérence <strong>de</strong>s processus<br />

<strong>de</strong> production pour la mise en place<br />

d’une base <strong>de</strong> données géographiques<br />

<br />

A l’intégration dans un même référentiel <strong>de</strong> données acquises par <strong>de</strong>s acteurs différents, aux<br />

cultures et compétences variées.<br />

Mais très vite, les attentes ont évolué. La disponibilité d’images d’observation <strong>de</strong> la terre, rendue<br />

criante pour tous les acteurs sur la zone explorée par l’image QuickBird accessible via le globe virtuel<br />

Google Earth, couplée aux premières cartographies livrées (pourtant <strong>de</strong> simples combinaisons<br />

colorées) a créé <strong>de</strong>s attentes et donné <strong>de</strong>s idées aux membres <strong>de</strong> la mission :<br />

Coupler finement dans l’analyse <strong>de</strong>s écosystèmes, observations <strong>de</strong> terrain (à un instant t) et<br />

observation spatiale (dans la durée) ;<br />

Utiliser l’imagerie comme support <strong>de</strong> l’analyse <strong>de</strong>s relations complexes qu’entretiennent<br />

espèces et milieux ;<br />

Effectuer <strong>de</strong>s mesures spécifiques <strong>de</strong> terrain (spectrales, colorimétriques) sur les arbres pour<br />

<br />

tenter <strong>de</strong> les relier aux réflectances ;<br />

Intégrer la « compréhension » <strong>de</strong> la zone apportée par la télédétection dans le discours<br />

pédagogique sur sa biodiversité.<br />

A ce sta<strong>de</strong>, <strong>de</strong> nouvelles difficultés se font jour. Elles touchent :<br />

A la différence <strong>de</strong> nature <strong>de</strong>s objets observés et mesurés ;<br />

Au fait que travaux <strong>de</strong> terrain et images ne peuvent être synchrones ;<br />

<br />

Au caractère très grossier <strong>de</strong>s connaissances contextuelles, lié à l’absence d’investigations<br />

scientifiques détaillées <strong>de</strong> la zone (pas <strong>de</strong> suivi hydrographique régulier <strong>de</strong>s cours d’eau <strong>de</strong> la<br />

région ; pas <strong>de</strong> station météo suivie dans la région ; cartographies géologique, pédologiques,<br />

biogéographiques sous forme <strong>de</strong> synthèses à petite échelle, …).<br />

Les attentes spécifiques du projet Sangha rejoignent ici une problématique beaucoup plus large. Dans<br />

tout contexte où l’on cherche à tirer parti <strong>de</strong> façon combinée <strong>de</strong> données hétérogènes par nature :<br />

Comment réaliser les arbitrages pour faire face aux conséquences <strong>de</strong> l’hétérogénéité et <strong>de</strong><br />

l’incertitu<strong>de</strong> ?<br />

Quelles métho<strong>de</strong>s appliquer pour respecter une certaine cohérence <strong>de</strong> l’ensemble ?<br />

Comment exploiter les données disponibles le plus efficacement et le plus justement possible<br />

pour obtenir <strong>de</strong>s résultats scientifiques fiables et cohérents ?<br />

Jusqu’où peut-on aller dans le rapprochement <strong>de</strong> disciplines aux objets, outils, métho<strong>de</strong>s, et<br />

pratiques différentes et dans la recherche <strong>de</strong> leurs complémentarités ?<br />

Une telle réflexion, extrêmement ouverte, pouvant facilement dériver, doit être ancrer concrètement en<br />

nous restreignant aux analyses permises par le jeu <strong>de</strong> données mis à notre disposition.<br />

2.2 Jeux <strong>de</strong> données disponibles<br />

Un inventaire détaillé <strong>de</strong>s jeux <strong>de</strong> données se trouve en annexe 3. Nous dressons ci-<strong>de</strong>ssous un<br />

inventaire <strong>de</strong>s données disponibles, issues <strong>de</strong> la mission <strong>de</strong> terrain et <strong>de</strong>s images retenues et leurs<br />

caractéristiques principales sous la forme <strong>de</strong> tableaux.<br />

2.2.1 Les données <strong>de</strong> terrain<br />

Les données récoltées lors <strong>de</strong> la mission terrain sont riches et variées, c’est pourquoi nous ne<br />

présenterons dans cette partie que celles qui présentent un intérêt pour une mise en relation avec les<br />

données géospatiales.<br />

<strong>Rapport</strong> Fivel Master 2 TGAE – Année 2010-2011 Page 6

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