Rapport de stage - Planet Action
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Maitrise <strong>de</strong> la cohérence <strong>de</strong>s processus<br />
<strong>de</strong> production pour la mise en place<br />
d’une base <strong>de</strong> données géographiques<br />
Résumé<br />
Cette étu<strong>de</strong> s’inscrit dans le cadre d’une participation <strong>de</strong> spécialistes en géomatique et télédétection à<br />
un projet d’inventaire en biodiversité entomologique en Afrique Centrafricaine pour la mise en place<br />
d’une base <strong>de</strong> données géospatiale multi-sources. Elle traite <strong>de</strong>s questions complexes posées par la<br />
recherche <strong>de</strong> complémentarité entre <strong>de</strong>s données hétérogènes, que l’on cherche à valoriser. La<br />
problématique s’oriente ainsi sur les incertitu<strong>de</strong>s intrinsèques aux données, et celles induites par le<br />
croisement <strong>de</strong>s différents jeux à disposition. Les travaux, menés autour <strong>de</strong>s dimensions temporelle,<br />
spatiale et spectrale, les analysent pour en minimiser les risques <strong>de</strong> propagation dans l’infrastructure<br />
géographique et permettent <strong>de</strong> proposer <strong>de</strong>s solutions et <strong>de</strong>s pistes <strong>de</strong> réflexion pour enrichir le projet.<br />
Mots clés: données hétérogénéités, incertitu<strong>de</strong>s, données géospatiales multi-sources, télédétection,<br />
SIG, inventaire <strong>de</strong> biodiversité.<br />
Abstract<br />
This study is conforming to a GIS and remote sensing experts’ participation context in an<br />
entomological biodiversity inventory project in Central African Republic for multi-sources geospatial<br />
data base implementation. It <strong>de</strong>als about complex questions on complementary research between<br />
heterogeneous data we want to promote. The main problem is thus oriented on inherent uncertainties’<br />
data, and inferred by their intersections in all available data. Works are conducted on temporal, spatial<br />
and spectral dimensions. They analyze uncertainties to minimize propagation risks into the<br />
geographical infrastructure and suggest solutions and remarks to improve the project.<br />
Key words: heterogeneous data, uncertainties, multi-sources geospatial data, remote sensing, GIS,<br />
biodiversity inventory.<br />
<strong>Rapport</strong> Fivel Master 2 TGAE – Année 2010-2011<br />
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