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Rapport de stage - Planet Action

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Maitrise <strong>de</strong> la cohérence <strong>de</strong>s processus<br />

<strong>de</strong> production pour la mise en place<br />

d’une base <strong>de</strong> données géographiques<br />

Résumé<br />

Cette étu<strong>de</strong> s’inscrit dans le cadre d’une participation <strong>de</strong> spécialistes en géomatique et télédétection à<br />

un projet d’inventaire en biodiversité entomologique en Afrique Centrafricaine pour la mise en place<br />

d’une base <strong>de</strong> données géospatiale multi-sources. Elle traite <strong>de</strong>s questions complexes posées par la<br />

recherche <strong>de</strong> complémentarité entre <strong>de</strong>s données hétérogènes, que l’on cherche à valoriser. La<br />

problématique s’oriente ainsi sur les incertitu<strong>de</strong>s intrinsèques aux données, et celles induites par le<br />

croisement <strong>de</strong>s différents jeux à disposition. Les travaux, menés autour <strong>de</strong>s dimensions temporelle,<br />

spatiale et spectrale, les analysent pour en minimiser les risques <strong>de</strong> propagation dans l’infrastructure<br />

géographique et permettent <strong>de</strong> proposer <strong>de</strong>s solutions et <strong>de</strong>s pistes <strong>de</strong> réflexion pour enrichir le projet.<br />

Mots clés: données hétérogénéités, incertitu<strong>de</strong>s, données géospatiales multi-sources, télédétection,<br />

SIG, inventaire <strong>de</strong> biodiversité.<br />

Abstract<br />

This study is conforming to a GIS and remote sensing experts’ participation context in an<br />

entomological biodiversity inventory project in Central African Republic for multi-sources geospatial<br />

data base implementation. It <strong>de</strong>als about complex questions on complementary research between<br />

heterogeneous data we want to promote. The main problem is thus oriented on inherent uncertainties’<br />

data, and inferred by their intersections in all available data. Works are conducted on temporal, spatial<br />

and spectral dimensions. They analyze uncertainties to minimize propagation risks into the<br />

geographical infrastructure and suggest solutions and remarks to improve the project.<br />

Key words: heterogeneous data, uncertainties, multi-sources geospatial data, remote sensing, GIS,<br />

biodiversity inventory.<br />

<strong>Rapport</strong> Fivel Master 2 TGAE – Année 2010-2011<br />

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