Rapport de stage - Planet Action

Maitrise de la cohérence des processus
de production pour la mise en place
d’une base de données géographiques
présentés pour tenter de cartographier les différentes essences d’arbres, ou tout du moins, des
ensembles forestiers cohérents (propriétés spectrales communes).
Pour pouvoir mener ces tests, il faut à partir des images satellites et des identifications GPS des arbres
menées durant la mission, sélectionner et individualiser les arbres qui ont la plus grande probabilité de
correspondre aux points GPS associés, au moment des acquisitions-identifications de terrain.
Tous les points GPS situés en bordure de canopée ne permettent pas d’utiliser les arbres, en raison de
confusions évidentes. Des polygones sont digitalisés à proximité des points retenus, au centre de la
canopée des arbres concernés.
Sur les 118 arbres, représentant 23 espèces identifiés et localisés autour du Lac 1, seuls dix neuf arbres
sont apparus comme identifiables sur l’image SPOT de 2008 (correspondant à neuf espèces) et une
trentaine sur l’image QuickBird de 2005 (correspondant à douze espèces)
Les résultats de ces tests, que ce soit pour la SPOT ou la QuickBird ne sont pas concluants puisqu’ils
montrent des variances de valeurs radiométriques intra-classes supérieures aux valeurs interclasses. De
ce fait, il est impossible de dissocier efficacement les arbres ou des ensembles particuliers. Les
origines peuvent tenir au décalage entre mesure GPS et correspondance des arbres sur l’image,
confusion radiométrique entre espèces, présence d’ombres ou de trous dans la canopée, ou encore le
manque de canaux sur les fenêtres du visible et du proche infrarouge, le tout constituant des
incertitudes de différente nature.
3.3 Recommandations pour la mission 2012
Les résultats obtenus montrent que face à la volonté de constituer une base de données de référence
localisant l’ensemble des observations, les moyens de localisation de terrain utilisés pendant la
mission 2010 s’avèrent insuffisants.
Pour gagner un facteur significatif de précision, et en l’absence de capacités de type EGNOS sur
l’Afrique Centrale, seule l’utilisation d’un DGPS pourrait améliorer la qualité des études fines sur
cette portion de forêt.
L’apport se ferait à deux niveaux : la mise en place d’une base GPS pendant les deux mois de la
mission permettrait de disposer d’un point de base de qualité supérieure qui permettrait d’améliorer
l’orthorectification de l’ensemble du bloc images. Les mesures locales des naturalistes bénéficieraient
de l’amélioration de qualité.
Il ne s’agit pas d’une mission topographique mais l’amélioration permettrait un calage à 2 m qui
supprimerait les ambigüités sur la localisation de la plupart des arbres et échantillons collectés.
On pourrait alors ouvrir de nouvelles pistes quant à l’emploi de ce type de méthode pour
l’identification des arbres par télédétection, sans nécessairement avoir recours à un spectroradiomètre
de terrain (très onéreux), même si d’autres points doivent aussi être étudiés en parallèle (résolution
spectrale nécessaire pour individualiser des arbres aux propriétés radiométriques très proches). Plus
généralement, comme cet outil garantirait une meilleure précision au niveau de la localisation des
échantillons ainsi que des résultats cartographiques issus de la télédétection, on peut imaginer que
celui-ci autoriserait des analyses spatiales très fines, comme celle des interactions entre entomofaune
et micro-habitats et niches écologiques, proposée récemment par un entomologiste de la mission
(perspectives à tester par la suite).
Rapport Fivel Master 2 TGAE – Année 2010-2011 Page 24