Optimisation multidisciplinaire : étude théorique et application ... - ISAE
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8 La conception d'un avion en phase avant-proj<strong>et</strong><br />
Introduction<br />
La conception d'un avion est une démarche qui consiste à trouver un compromis entre les<br />
demandes des utilisateurs <strong>et</strong> ce que perm<strong>et</strong>tent de réaliser les moyens actuels. Ces demandes<br />
peuvent provenir des compagnies aériennes pour le transport de personnes <strong>et</strong> de marchandises,<br />
des besoins militaires avec les avions de combat <strong>et</strong> les drones, <strong>et</strong>c. . .<br />
Avant même de construire l'engin volant, on doit être capable de le modéliser par des moyens<br />
informatiques, an d'évaluer la viabilité du proj<strong>et</strong> :<br />
en terme physique : l'avion proposé est-il capable de répondre aux objectifs qui lui sont<br />
demandés ?<br />
en terme économique : son utilisation commerciale est-elle viable <strong>et</strong> perm<strong>et</strong>-elle d'assumer<br />
ses coûts de conception, de construction, d'utilisation <strong>et</strong> d'entr<strong>et</strong>ien ?<br />
en terme écologique : est-il conforme aux normes environnementales sur la pollution,<br />
s'inscrit-il dans une démarche de développement durable ?<br />
C<strong>et</strong>te modélisation va solliciter diérents domaines de la physique, tels que la mécanique des<br />
structures, l'aérodynamique, l'énergétique <strong>et</strong> la propulsion, l'acoustique, <strong>et</strong>c. . . Il va falloir être<br />
capable de marier toutes ces disciplines an d'obtenir une description cohérente <strong>et</strong> able des<br />
performances estimées de l'avion.<br />
Les codes de calcul qui traduisent la modélisation de ces diérentes disciplines sont rapidement<br />
gourmands en temps d'exécution. An de faciliter les échanges entre les diérents domaines,<br />
on doit pouvoir disposer de codes plus simples, traduisant une modélisation approchée, rendant<br />
compte des tendances principales au premier ordre, mais dont les temps d'exécution perm<strong>et</strong>tront<br />
d'eectuer le calcul de ces disciplines couplées. Ces méta-modèles doivent s'adapter à la<br />
conguration étudiée an de pouvoir donner des résultats cohérents.<br />
La conception avion se déroule généralement en trois phases :<br />
la phase de conceptual design, ou d'<strong>étude</strong> de concept perm<strong>et</strong> d'évaluer des concepts d'avions<br />
diérents <strong>et</strong> de déterminer les grandes tendances des performances estimées pour un nombre<br />
restreint de paramètres inuant au premier ordre ;<br />
la phase de preliminary design, ou d'<strong>étude</strong> préliminaire sert à déterminer la viabilité d'un<br />
concept <strong>et</strong> de l'améliorer dans un voisinage restreint ;<br />
la phase de d<strong>et</strong>ailed design ou de conception détaillée étudie en détail une conguration<br />
donnée <strong>et</strong> perm<strong>et</strong> de préparer la fabrication de l'engin volant.<br />
Le nombre de paramètres considérés augmente à chaque phase 1 . Ces paramètres sont le fruit<br />
de l'expérience acquise par les concepteurs au cours des années.<br />
Une vision globale de la conception avion est donnée dans la section 1.1. Nous y présentons les<br />
diérents domaines qui interviennent (cf section 1.1.2), puis la démarche de conception selon ces<br />
diérentes phases (cf section 1.1.3), <strong>et</strong> enn nous exposons les diérents paramètres qui peuvent<br />
servir de variables de conception en phase avant-proj<strong>et</strong> (cf section 1.1.4).<br />
An d'illustrer c<strong>et</strong>te problématique de conception, deux cas-tests de type avion d'aaire<br />
supersonique sont introduits. Ils perm<strong>et</strong>tent de décrire le comportement physique de l'avion pour<br />
un nombre de paramètres limités, <strong>et</strong> de tester diérentes stratégies d'optimisation qui appuieront<br />
la recherche de compromis. Ils sont décrits dans les sections 1.2 <strong>et</strong> 1.3. Pour chacun d'entre eux,<br />
nous donnons une description des diérentes disciplines qui le composent <strong>et</strong> nous exposons le<br />
problème d'optimisation associé.<br />
1 Le plus souvent, ce sont les paramètres locaux qui augmentent. Ils peuvent aussi changer de nature. Par<br />
exemple, un paramètre scalaire en phase de conceptual design peut devenir un vecteur en phase de preliminary<br />
design.