Optimisation multidisciplinaire : étude théorique et application ... - ISAE

28 La conception d'un avion en phase avant-projet
1.3.2 Problème d'optimisation associé
Le problème proposé ici est de minimiser la masse totale au décollage (T OW ) tout en respectant
les contraintes suivantes sur les sorties de la discipline performance :
⎧
min T OW
⎪⎨
⎪⎩
R action ≥ 6500 km,
D décollage ≤ 1828 m,
V approche ≤ 70 m.s −1 .
On pourra bien sûr faire d'autres choix pour ce problème, et permuter une des contraintes
avec la fonction objectif. Le problème peut alors devenir le suivant :
⎧
min R action
Conclusion
⎪⎨
⎪⎩
T OW ≤ 50000 kg,
D décollage ≤ 1828 m,
V approche ≤ 70 m.s −1 .
Nous avons donné dans ce chapitre une vision globale de la conception avion, avec ses différentes
disciplines, ses diérentes phases et ses diérents paramètres de conception.
Ces notions ont été illustrées à l'aide de deux cas-tests. Ces derniers sont de même nature :
ils représentent assez bien l'organisation qui existe entre les diérentes disciplines et permettent
de tester plusieurs stratégies de conception. Cependant, la validité physique des modèles est
discutable : on ne retrouve pas la complexité des problèmes industriels, dans lesquels on doit
gérer un grand nombre de variables et où le temps d'exécution des modèles est conséquent. Ils
permettent tout de même de tester diérentes approches de conception.
Il va falloir maintenant associer le processus de conception (ici les modèles qui permettent
de décrire l'avion) au processus d'optimisation (les méthodes et algorithmes d'optimisation).
Nous allons voir dans le chapitre suivant les stratégies d'optimisation que l'on peut utiliser
pour appuyer la démarche de conception. Ces méthodes sont aussi appelées formulations pour
l'optimisation multidisciplinaire (ou formulations MDO).
Nous exposerons aussi l'utilisation de méta-modèles adaptatifs au sein d'un processus d'optimisation,
en l'illustrant avec deux méthodes : BLISS2000 et DIVE.
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(1.5)