Métrologie des pollens dans l'air - Montpellier SupAgro

normale) et ne comportent pas de valeurs exceptionnelles. Or les valeurs exceptionnelles sont fréquentes dans les
données polliniques (pic pollinique lors du maximum de la pollinisation). De plus, les coefficients non-paramétriques ne
supposent pas la normalité mais sont sensibles s’il y beaucoup d’ex-aequo ou de valeurs nulles dans les données, ce qui
est également le cas des données polliniques.
Face à ces limitations d’utilisation, qui sont généralement passées sous silence dans les publications, nous avons
jugé préférable d’employer des méthodes plus robustes et adaptées aux données polliniques.
Deux procédures statistiques, composées chacune de deux tests complémentaires, ont été choisies.
Si les observations proviennent d’une
population distribuée selon une loi
normale :
Réalisation d’une analyse de la
variance (ANOVA) et d’un test de
Student avec données pairées seront
réalisés
Si la population n'est pas distribuée
selon une loi normale :
Réalisation d’un test NPAR1WAY (Non
Parametric One-Way ANOVA
procedure) qui correspond à une analyse
non paramétrique de la variance à un
facteur, et d’un test non paramétrique
de Wilcoxon avec données pairées seront
appliqués.
L’analyse de la variance est une technique qui consiste à analyser la part de variation due à un ou plusieurs
facteurs au sein de la variation totale. Ainsi, on sait si le ou les facteurs ont une influence significative sur la variable
étudiée. L'analyse de la variance permet de vérifier si les effets définis comme influents pour la réponse étudiée sont
réellement associés au facteur étudié ou s'ils ne sont que les résultats de la variabilité naturelle du phénomène étudié.
Elle permet donc une validation statistique des effets.
Une analyse de la variance est toujours associée à un modèle. Quelque soit le modèle utilisé, il doit respecter un
certain nombre d’hypothèses dont la normalité des résidus.
Dans le cas où la distribution des résidus ne suit pas une loi normale, il est nécessaire de faire appel à une analyse
non paramétrique. La procédure non-paramétrique la plus proche de l’analyse de la variance classique est la procédure
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