Production Maintenance n° 60

TECHNOLOGIES
PRENDRE LA MESURE DU « CHANTIER 4.0 »
L’Industrie du Futur, initiative chère au Président de la République,
nous promet monts et merveilles. Il faut avouer que
la maturité de l’Internet industriel et des objets (IoT), associée
à des développements logiciels de plus en plus poussés,
performants et simples d’utilisation, bénéficient aujourd’hui
d’un engouement sans précédent. La part des start-up portées
par le label French Tech (voir notre enquête réalisée dans le
précédent numéro de Production Maintenance – n°59, paru
en novembre dernier), est loin d’être négligeable même si
elle ne résout pas tout en raison bien souvent du manque
d’expérience sur le terrain parfois épineux de la maintenance
industrielle et de ses multiples contraintes et spécificités
d’une entreprise à l’autre, d’une filière à une autre…
Lors de la première édition des conférences de la Maintenance
organisées à l’occasion du Sepem Industries de Rouen,
du 30 janvier au 1 er février dernier, Matthieu Jolens, fondateur
de la société de conseil J.I.C., et ancien leader Maintenance
chez Danone, préconise avant tout de bien consolider
le socle de l’entreprise. « On parle d’industrie du futur et pas
assez de l’industrie du présent ; or, pour que ça fonctionne,
il faut maîtriser l’ensemble du système et respecter toutes
les étapes », avertit Matthieu Jolens. Et l’un des leviers de
productivité, c’est précisément la gestion des stocks à travers
la mise en place d’une organisation fonctionnelle de la maintenance
en optimisant l’achat de biens et de services. Ne pas
se précipiter, y aller pas à pas, telles sont les nombreuses
recommandations à suivre pour entamer une démarche 4.0.
APPRÉHENDER LE BIG DATA
Le patron de Google, Eric Schmidt, a déclaré en 2010, qu’«
en deux jours, l’humanité générait un volume d’informations
équivalent à celui créé entre la naissance de la civilisation et
le nouveau millénaire ». Cette phrase a été relevée par Luc
Matthieu Jolens, lors des conférences de la Maintenance
du Sepem Industries, le 1er février dernier à Rouen
Rio. Et le directeur Analytics au sein de la société Avanade
France d’ajouter qu’en 2017, « nous recevons quotidiennement
cinq fois plus d’informations qu’en 1986. Enfin, selon
Wikibon, en 2020 la génération de données sera 44 fois plus
grande qu’elle n’a été en 2009 ». Vu comme ça, les chiffres
donnent le vertige, d’autant qu’ils traduisent la nécessité
de recourir au Big Data afin de stocker et gérer autant que
faire se peut cette massification de données, d’autant que
s’ouvrent aujourd’hui en grand les portes de l’intelligence
artificielle (AI).
Or « la question du Big Data reste encore difficile à appréhender
[dans la mesure où] il s’applique à toute la chaîne
de valeur de l’exploitation des données : de la collecte à la
sécurité, en passant par l’analyse et la stratégie globale de
l’entreprise, affirme Luc Rio. Le big data est avant tout une
prise de conscience du potentiel non exploré des masses de
données disponibles ». Le développement de la datascience,
du « machine learning » et, en parallèle, des outils analytiques
avancés et prédictifs s’imposent comme étant un
levier à la fois inédit et stratégique. Objectif : exploiter
tout type de données pour mettre en place de nouveaux
modèles d’interprétation et de prévision. C’est le cas tout
particulièrement de la maintenance prévisionnelle, qui
consiste à analyser les signaux de la chaîne de production
pour anticiper des défaillances et changer les pièces avant
que la panne ne se produise.
18 IPRODUCTION MAINTENANCE • N°60 • Janvier-février-mars 2018