- Page 2 and 3:
Copyright © 2019 Nguyễn Thanh Tu
- Page 4 and 5:
4• Phần cứng phát triển: S
- Page 6 and 7:
6Lời cảm ơnTrước hết tôi
- Page 9 and 10:
Mục lụcIGiới thiệu1 Cài đ
- Page 11 and 12:
IIINeural Network5 Neural network .
- Page 13 and 14:
12 Các kỹ thuật cơ bản tron
- Page 15:
IGiới thiệu1 Cài đặt môi t
- Page 18 and 19:
18 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 20 and 21:
20 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 22 and 23:
22 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 24 and 25:
24 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 26 and 27:
26 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 28 and 29:
28 Chương 1. Cài đặt môi tr
- Page 30 and 31:
30 Chương 2. Python cơ bảnt =
- Page 32 and 33:
32 Chương 2. Python cơ bản2.4
- Page 34 and 35:
34 Chương 2. Python cơ bản# Ph
- Page 37:
IIMachine learning cơ bản3 Linea
- Page 40 and 41:
40 Chương 3. Linear regressionHì
- Page 42 and 43:
42 Chương 3. Linear regressionHì
- Page 44 and 45:
44 Chương 3. Linear regression3.3
- Page 46 and 47:
46 Chương 3. Linear regressionHì
- Page 48 and 49:
48 Chương 3. Linear regressionVí
- Page 50 and 51:
50 Chương 3. Linear regressionimp
- Page 53 and 54:
4. Logistic regressionBài trước
- Page 55 and 56:
4.2 Xác suất 55Hình 4.2: Đư
- Page 57 and 58:
4.4 Thiết lập bài toán 57=> p
- Page 59 and 60:
4.5 Chain rule 59Hình 4.5: Đồ t
- Page 61 and 62:
4.5 Chain rule 61Do đód(2x + 1)2d
- Page 63 and 64:
4.5 Chain rule 63Từ đồ thị t
- Page 65 and 66:
4.6 Quan hệ giữa phần trăm v
- Page 67 and 68:
4.7 Ứng dụng 67Hình 4.9: Đư
- Page 69:
IIINeural Network5 Neural network .
- Page 72 and 73:
72 Chương 5. Neural network5.1.1
- Page 74 and 75:
74 Chương 5. Neural network5.2.2
- Page 76 and 77:
76 Chương 5. Neural network5.3 Fe
- Page 78 and 79:
78 Chương 5. Neural network5.4 Lo
- Page 80 and 81:
80 Chương 5. Neural networkHình
- Page 82 and 83:
82 Chương 5. Neural networkRõ r
- Page 85 and 86:
6. BackpropagationBài trước đ
- Page 87 and 88:
6.1 Bài toán XOR với neural net
- Page 89 and 90:
6.1 Bài toán XOR với neural net
- Page 91 and 92:
6.1 Bài toán XOR với neural net
- Page 93 and 94: 6.3 Python code 93Thì ở bài nà
- Page 95: 6.4 Bài tập 95# Dự đoándef p
- Page 99 and 100: 7. Giới thiệu về xử lý ả
- Page 101 and 102: 7.1 Ảnh trong máy tính 101Hình
- Page 103 and 104: 7.1 Ảnh trong máy tính 103Hình
- Page 105 and 106: 7.1 Ảnh trong máy tính 1057.1.4
- Page 107 and 108: 7.2 Phép tính convolution 107x 13
- Page 109 and 110: 7.2 Phép tính convolution 109Hìn
- Page 111 and 112: 7.3 Bài tập 111Hình 7.16: Một
- Page 113 and 114: 8. Convolutional neural networkBài
- Page 115 and 116: 8.2 Convolutional neural network 11
- Page 117 and 118: 8.2 Convolutional neural network 11
- Page 119 and 120: 8.2 Convolutional neural network 11
- Page 121 and 122: 8.2 Convolutional neural network 12
- Page 123: 8.4 Bài tập 1238.4 Bài tập1.
- Page 126 and 127: 126 Chương 9. Giới thiệu kera
- Page 128 and 129: 128 Chương 9. Giới thiệu kera
- Page 130 and 131: 130 Chương 9. Giới thiệu kera
- Page 132 and 133: 132 Chương 9. Giới thiệu kera
- Page 135 and 136: 10. Ứng dụng CNN cho ô tô t
- Page 137 and 138: 10.1 Giới thiệu mô phỏng ô
- Page 139 and 140: 10.2 Bài toán ô tô tự lái 13
- Page 141 and 142: 10.3 Python code 141import pandas a
- Page 143: 10.5 Bài tập 143# Load model mà
- Page 148 and 149: 148 Chương 11. Transfer learning
- Page 150 and 151: 150 Chương 11. Transfer learning
- Page 152 and 153: 152 Chương 11. Transfer learning
- Page 154 and 155: 154 Chương 11. Transfer learning
- Page 156 and 157: 156 Chương 11. Transfer learning
- Page 158 and 159: 158 Chương 11. Transfer learning
- Page 160 and 161: 160 Chương 11. Transfer learning
- Page 162 and 163: 162 Chương 11. Transfer learning
- Page 164 and 165: 164 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 166 and 167: 166 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 168 and 169: 168 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 170 and 171: 170 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 172 and 173: 172 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 174 and 175: 174 Chương 12. Các kỹ thuật
- Page 177 and 178: 13. Object detection với Faster R
- Page 179 and 180: 13.2 Faster R-CNN 179Đầu tiên
- Page 181 and 182: 13.2 Faster R-CNN 181Region of Inte
- Page 183 and 184: 13.2 Faster R-CNN 18313.2.3 Faster
- Page 185 and 186: 13.2 Faster R-CNN 1851000 anchors b
- Page 187: 13.3 Ứng dụng object detection
- Page 190 and 191: 190 Chương 14. Image segmentation
- Page 192 and 193: 192 Chương 14. Image segmentation
- Page 194 and 195:
194 Chương 14. Image segmentation
- Page 196 and 197:
196 Chương 14. Image segmentation
- Page 199 and 200:
15. Recurrent neural networkDeep le
- Page 201 and 202:
15.2 Mô hình bài toán RNN 201Ma
- Page 203 and 204:
15.2 Mô hình bài toán RNN 20315
- Page 205 and 206:
16. Long short term memory (LSTM)16
- Page 207 and 208:
16.3 LSTM chống vanishing gradien
- Page 209 and 210:
17. Ứng dụng thêm mô tả cho
- Page 211 and 212:
17.3 Ứng dụng 21117.3 Ứng d
- Page 213 and 214:
17.5 Các bước chi tiết 213Hì
- Page 215 and 216:
17.6 Python code 215import matplotl
- Page 217 and 218:
17.6 Python code 217for key, desc_l
- Page 219 and 220:
17.6 Python code 219# Tạo model m
- Page 221 and 222:
17.6 Python code 221in_seq, out_seq
- Page 223:
17.6 Python code 223z=5pic = list(e
- Page 226 and 227:
226 Chương 17. Ứng dụng thêm