Sách Deep Learning cơ bản

Recommendations

Info

24 Chương 1. Cài đặt môi trườngHình 1.3: Click NextHình 1.4: Bạn có thể chọn như mục cài đặt khác bằng việc click Browse... và chọn, xong thì clickNext
1.3 Hướng dẫn cài đặt anaconda 25Hình 1.5: Bạn nhớ click vào ô vuông gần dòng Add Anaconda to my PATH environmentvariableHình 1.6: Click next
Page 2 and 3: Copyright © 2019 Nguyễn Thanh Tu
Page 4 and 5: 4• Phần cứng phát triển: S
Page 6 and 7: 6Lời cảm ơnTrước hết tôi
Page 9 and 10: Mục lụcIGiới thiệu1 Cài đ
Page 11 and 12: IIINeural Network5 Neural network .
Page 13 and 14: 12 Các kỹ thuật cơ bản tron
Page 15: IGiới thiệu1 Cài đặt môi t
Page 18 and 19: 18 Chương 1. Cài đặt môi tr
Page 30 and 31: 30 Chương 2. Python cơ bảnt =
Page 32 and 33: 32 Chương 2. Python cơ bản2.4
Page 34 and 35: 34 Chương 2. Python cơ bản# Ph
Page 37: IIMachine learning cơ bản3 Linea
Page 40 and 41: 40 Chương 3. Linear regressionHì
Page 44 and 45: 44 Chương 3. Linear regression3.3
Page 48 and 49: 48 Chương 3. Linear regressionVí
Page 50 and 51: 50 Chương 3. Linear regressionimp
Page 53 and 54: 4. Logistic regressionBài trước
Page 55 and 56: 4.2 Xác suất 55Hình 4.2: Đư
Page 57 and 58: 4.4 Thiết lập bài toán 57=> p
Page 59 and 60: 4.5 Chain rule 59Hình 4.5: Đồ t
Page 61 and 62: 4.5 Chain rule 61Do đód(2x + 1)2d
Page 63 and 64: 4.5 Chain rule 63Từ đồ thị t
Page 65 and 66: 4.6 Quan hệ giữa phần trăm v
Page 67 and 68: 4.7 Ứng dụng 67Hình 4.9: Đư
Page 69: IIINeural Network5 Neural network .
Page 72 and 73: 72 Chương 5. Neural network5.1.1
Page 74 and 75:
74 Chương 5. Neural network5.2.2
Page 76 and 77:
76 Chương 5. Neural network5.3 Fe
Page 78 and 79:
78 Chương 5. Neural network5.4 Lo
Page 80 and 81:
80 Chương 5. Neural networkHình
Page 82 and 83:
82 Chương 5. Neural networkRõ r
Page 85 and 86:
6. BackpropagationBài trước đ
Page 87 and 88:
6.1 Bài toán XOR với neural net
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
6.3 Python code 93Thì ở bài nà
Page 95:
6.4 Bài tập 95# Dự đoándef p
Page 99 and 100:
7. Giới thiệu về xử lý ả
Page 101 and 102:
7.1 Ảnh trong máy tính 101Hình
Page 103 and 104:
7.1 Ảnh trong máy tính 103Hình
Page 105 and 106:
7.1 Ảnh trong máy tính 1057.1.4
Page 107 and 108:
7.2 Phép tính convolution 107x 13
Page 109 and 110:
7.2 Phép tính convolution 109Hìn
Page 111 and 112:
7.3 Bài tập 111Hình 7.16: Một
Page 113 and 114:
8. Convolutional neural networkBài
Page 115 and 116:
8.2 Convolutional neural network 11
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123:
8.4 Bài tập 1238.4 Bài tập1.
Page 126 and 127:
126 Chương 9. Giới thiệu kera
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 135 and 136:
10. Ứng dụng CNN cho ô tô t
Page 137 and 138:
10.1 Giới thiệu mô phỏng ô
Page 139 and 140:
10.2 Bài toán ô tô tự lái 13
Page 141 and 142:
10.3 Python code 141import pandas a
Page 143:
10.5 Bài tập 143# Load model mà
Page 147 and 148:
11. Transfer learning và data augm
Page 149 and 150:
11.1 Transfer learning 149Hình 11.
Page 151 and 152:
11.1 Transfer learning 151from skle
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
11.1 Transfer learning 157# Load mo
Page 159 and 160:
11.2 Data augmentation 159Hình 11.
Page 161 and 162:
11.2 Data augmentation 161Hình 11.
Page 163 and 164:
12. Các kỹ thuật cơ bản tro
Page 165 and 166:
12.2 Mini-batch gradient descent 16
Page 167 and 168:
12.3 Bias và variance 16712.3 Bias
Page 169 and 170:
12.4 Dropout 169• Dùng regulariz
Page 171 and 172:
12.5 Activation function 171Hình 1
Page 173 and 174:
12.5 Activation function 173Tanh ac
Page 175:
VIComputer Vision Task13 Object det
Page 178 and 179:
178 Chương 13. Object detection v
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 189 and 190:
14. Image segmentation với U-Net1
Page 191 and 192:
14.1 Bài toán image segmentation
Page 193 and 194:
14.2 Mạng U-Net với bài toán
Page 195 and 196:
14.2 Mạng U-Net với bài toán
Page 197:
IIRecurrent Neural Network15 Recurr
Page 200 and 201:
200 Chương 15. Recurrent neural n
Page 202 and 203:
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
206 Chương 16. Long short term me
Page 208 and 209:
208 Chương 16. Long short term me
Page 210 and 211:
210 Chương 17. Ứng dụng thêm
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
Page 216 and 217:
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 225 and 226:
BibliographyArticles[7] Ross Girshi
Page 227:
17.6 Python code 227Books[21] Adria
show all

Sách Deep Learning cơ bản

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?