Sách Deep Learning cơ bản

6.4 Bài tập 95
# Dự đoán
def predict(self, X):
for i in range(0, len(self.layers) - 1):
X = sigmoid(np.dot(X, self.W[i]) + (self.b[i].T))
return X
# Tính loss function
def calculate_loss(self, X, y):
y_predict = self.predict(X)
#return np.sum((y_predict-y)**2)/2
return -(np.sum(y*np.log(y_predict) + (1-y)*np.log(1-y_predict)))
6.4 Bài tập
1. Tính backpropagation với neural netwrok có 1 hidden layer đã implement từ bài trước.