Sách Deep Learning cơ bản

II
Machine learning cơ bản
3 Linear regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
3.1 Bài toán
3.2 Thiết lập công thức
3.3 Gradient descent
3.4 Ma trận
3.5 Python code
3.6 Bài tập
4 Logistic regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.1 Bài toán
4.2 Xác suất
4.3 Hàm sigmoid
4.4 Thiết lập bài toán
4.5 Chain rule
4.6 Quan hệ giữa phần trăm và đường thẳng
4.7 Ứng dụng
4.8 Python code
4.9 Bài tập