Pengaruh Kepercayaan Terhadap Loyalitas Pengguna ... - Puslit Petra

More documents

Recommendations

Info

46JURNAL AKUNTANSI DAN KEUANGAN, VOL. 8, NO. 1, MEI 2006: 35-51Karena hasilnya berpengaruh positif dansignifikan secara statistik maka hipotesis H1terbukti dan diterima. Dengan dilandasi oleh nilainilaietika, kerahasiaan dan keamanan makainternet banking akan menjaga kerahasiaan datadatapribadi pengguna, menjaga keamanan dataketika menggunakan internet banking dan tidakmenjual informasi pribadi pengguna kepada pihaklain yang mendorong timbulnya kepercayaanpengguna terhadap internet banking.Hal ini sama dengan hasil dari beberapapenelitian yang pernah dilakukan sebelumnya(Shergill dan Li 2005; Mukherjee dan Nath 2003;Morgan dan Hunt 1994). Penelitian ini jugamembuktikan bahwa keamanan dalam menggunakaninternet banking (X2) adalah variabelindikator yang paling tinggi pengaruhnya dalamshared value diikuti oleh privacy dan ethics.Hasil hipotesis yang pertama membuktikanbahwa pengguna percaya terhadap internetbanking bila internet banking dilandasi oleh nilainilaietika, kerahasiaan dan keamanan dalaminternet banking yang diyakini oleh pengguna danbank. Dengan adanya persamaan keyakinanantara bank dengan pengguna mengenai nilainilaitersebut menyebabkan pengguna merasakankecocokan dengan internet banking dari banktersebut yang menimbulkan adanya suatu ikatanantara pengguna dengan internet banking.Rasa keterikatan ini mendorong timbulnyakepercayaan pengguna terhadap internet banking.Terlebih lagi Indonesia menduduki posisi keenamdi dunia dalam tindak kejahatan dengan menggunakaninternet (Kompas 2002).Gambar 8. Diagram Path untuk Nilai t Untuk SV,COM, OBC, TRU dan LYLPengujian hipotesis 2. Pada hasil dari persamaan16, terlihat bahwa nilai t variabel latenCOM berada di atas batas kritis 1,96, yaitu sebesar2,34. Hal ini membuktikan terdapat pengaruhyang positif antara communication dan trust.Selain itu koefisien variabel laten SV (γ2) memilikinilai di bawah batas kritis 0,30, yaitu sebesar 0,25.Tetapi pengaruh yang hanya sebesar 25% initerbukti signifikan secara statistik karena selisihnyahanya sedikit (0,05 dibawah batas kritis) dannilai t yang dihasilkan jauh berada di atas bataskritis.Karena berpengaruh positif dan signifikansecara statistik maka hipotesis H2 terbukti danditerima. Hal ini membuktikan bahwa kepercayaanpengguna terhadap internet bankingdipengaruhi sebesar 25% oleh komunikasi yangterjalin antara pengguna dengan internet banking.Dengan adanya komunikasi yang baik makapengguna dapat dengan mudah memperoleh informasiyang mereka inginkan.Dari hipotesis ini dapat disimpulkan bahwapengguna percaya terhadap internet banking bilaada komunikasi antara internet banking denganpengguna.Pengujian Hipotesis 3. Persamaan 16 menunjukkanbahwa variabel laten OBC memilikipengaruh yang signifikan secara statistik terhadapTRU yang ditunjukkan dengan koefisien variabellaten OBC (γ3) cukup besar diatas batas kritis 0,30,yaitu sebesar 0,56. Nilai t variabel laten COMsebesar 4,63 membuktikan bahwa terdapatpengaruh yang positif antara opportunisticbehaviour control dan trust. Sehingga hipotesis H3terbukti dan diterima. Dengan kata lain hal inidapat diartikan bahwa pengontrolan terhadapkemungkinan bank melakukan penipuan terhadappengguna internet banking memberikanpengaruh positif sebesar 56% terhadap kepercayaanpengguna pada internet banking.Hasil pembuktian hipotesis H3 sama denganyang diperoleh Shergill dan Li (2005) dalam penelitianmereka. Penelitian Mukherjee dan Nath(2003), Morgan dan Hunt (1994) meneliti konstrukopportunistic behaviour dan menemukan bahwaopportunistic behaviour memiliki pengaruh yangsignifikan dan positif terhadap trust. Dengan adanyapengontrolan terhadap opportunistic behaviourmaka akan meningkatkan kepercayaanterhadap internet banking sehingga hipotesis H3ini juga sesuai dengan penelitian Mukherjee danNath (2003), Morgan dan Hunt (1994).Pengujian Hipotesis 4. Dari persamaan 17terlihat bahwa variabel laten TRU memberikanpengaruh positif sebesar 5,54 terhadap LYL.Koefisien yang dimiliki TRU (β1) sebesar 0,71berarti bahwa variabel laten TRU signifikansecara statistik terhadap LYL. Sehingga hipotesisH4 terbukti dan diterima.Hal ini berarti kepercayaan pengguna terhadapinternet banking memberikan pengaruhpositif sebesar 71% terhadap loyalitas penggunadalam menggunakan internet banking. Dengankata lain kepercayaan pengguna terhadap internetbanking akan mempengaruhi loyalitas penggunaterhadap internet banking.Jurusan Ekonomi Akuntansi, Fakultas Ekonomi - Universitas Kristen Petrahttp://www.petra.ac.id/~puslit/journals/dir.php?DepartmentID=AKU
Maharsi: Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepercayaan47Reputasi layanan internet banking (Y2) merupakanfaktor yang paling tinggi pengaruhnyadalam trust (TRU), diikuti oleh technologyorientation (Y1) dan perceived risk (Y3). Komitmenpengguna untuk terus menggunakan internetbanking (Y5) yang saat ini mereka gunakanmerupakan faktor yang paling tinggi pengaruhnyadalam loyalitas (LYL). Jika pengguna internetbanking mempercayai layanan internet bankingyang disediakan oleh suatu bank maka penggunainternet banking tersebut memiliki niat untukmempertahankan hubungannya dengan internetbanking tersebut.Dari hipotesis ini dapat disimpulkan bahwapengguna internet banking akan loyal terhadapinternet banking jika pengguna percaya terhadapinternet banking. Hipotesis H4 ini sesuai denganhasil penelitian Shergill dan Li (2005), Ribbink etal. (2004) yang juga membuktikan bahwa kepercayaanberpengaruh positif dan signifikan terhadaployalitas.Dari persamaan 16 dan 17 terlihat bahwafaktor yang paling mempengaruhi tingkat kepercayaanterhadap internet banking adalah pengontrolanterhadap kemungkinan bank melakukanpenipuan terhadap pengguna internet banking(OBC) dibandingkan shared value dan communication.Kebanyakan internet fraud itu karenaditipu, bukan karena kecanggihan hacker (Budiw,2005).Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwakepercayaan pengguna terhadap internet bankingmempengaruhi loyalitas pengguna terhadapinternet banking. Pengontrolan terhadap kemungkinanpenipuan yang dilakukan oleh bankterhadap pengguna internet banking akan sangatmenentukan kepercayaan pengguna terhadapinternet banking. Keyakinan pengguna dan bankmengenai nilai-nilai etika, kerahasiaan dan keamanandalam internet banking dan komunikasiantara pengguna dengan internet banking jugamempengaruhi besarnya kepercayaan penggunaterhadap internet banking.Pengujian Kesesuaian Model. Dalam SEM ada3 uji kesesuaian model yang dilakukan, yaitu:pengujian kesesuaian model secara menyeluruh(Overall Model Fit), pengujian kesesuaian modelpengukuran (Measurement Model Fit) dan pengujiankesesuaian model struktural (Structural ModelFit).Pengujian atas kesesuaian model keseluruhandilakukan dengan menggunakan indikator Goodnedd-of-fitIndex (GFI). GFI dipilih karena merupakanparameter (indikator) yang umumdigunakan dalam melakukan uji kesesuaian modelkeseluruhan (Juniarti 2001). Selain itu sebagaipembanding juga digunakan Normed Fit Index(NFI) dan Comparative Fit Index (CFI) yangdidapatkan langsung dari output LISREL.Besarnya nilai GFI, NFI dan CFI telah dirangkumdalam tabel 8.Tabel 8. Overall Model FitOverall Model Fit untuk GFI NFI CFIModel Struktural 0,87 0,83 0,89Secara keseluruhan, hasil pengujian modelkeseluruhan berada diatas 0.80 yang menunjukkanbahwa model yang diusulkan memiliki tingkatkesesuaian yang cukup bagus (marginal fit).Pengujian model pengukuran berarti mengujivaliditas dan reliabilitas variabel manifest terhadapvariabel laten yang direpresentasikannya.Reliabilitas tinggi menunjukkan bahwa indicatorindikatormemiliki konsistensi yang tinggi dalammengukur variabel laten. Pengujian reliabilitasbisa dihitung dengan menggunakan constructreliability dan variance extracted dengan mengambildata berupa standardized factor loading danmeasurement error yang terdapat dalam outputLISREL.Pengujian Validitas. Pengujian validitas sudahdibahas pada bab sebelumnya.Pengujian Reliabilitas. Pengujian reliabilitassecara langsung dari output LISREL dapat dilakukandengan melihat nilai δ untuk variabel exogendan ε untuk variabel endogen. Semakin kecil nilaierror, menunjukkan indikator tersebut memilikireliabilitas yang tinggi sebagi instrumen pengukurvariabel laten yang bersangkutan. Sayangnya,batasan berapa besar δ dan ε sehingga suatuindikator dikatakan reliabel sampai sejauh inibelum ada yang mengemukakannya (Oud 2001)yang dikutip oleh (Solimun 2002:81). Pada gambar9, dapat dilihat bahwa nilai measurement errortiap variabel indikator bervariasi besarnya dimananilai measurement error tertinggi adalah indikatorY3 sebesar 0,86 dan nilai measurement errorterendah adalah indikator Y2 sebesar 0,10.Sumber: output LISREL 8.30Gambar 9. Diagram Path Untuk Nilai MeasurementError (Standar)Jurusan Ekonomi Akuntansi, Fakultas Ekonomi - Universitas Kristen Petrahttp://www.petra.ac.id/~puslit/journals/dir.php?DepartmentID=AKU
Page 1 and 2: Analisa Faktor-Faktor yang Mempenga
Page 3 and 4: Maharsi: Analisa Faktor-Faktor yang
Page 11: Maharsi: Analisa Faktor-Faktor yang
Page 17: Maharsi: Analisa Faktor-Faktor yang

Pengaruh Kepercayaan Terhadap Loyalitas Pengguna ... - Puslit Petra

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?