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algebra lineare tracce d'esame - Dipartimento di Scienze Economiche

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CORSO DI LAUREA IN SCIENZE STATISTICHE ED ECONOMICHE<br />

III esonero <strong>di</strong> Algebra Lineare - 9 giugno 2006 - Traccia A<br />

***************<br />

n. 1 - Trovare gli autovalori, gli autovettori e gli autospazi delle matrici<br />

⎛<br />

2<br />

⎝ 1<br />

1<br />

0<br />

⎞<br />

−1<br />

−1 ⎠ ,<br />

−1 −1 0<br />

⎛<br />

2<br />

⎝ 1<br />

1<br />

0<br />

⎞<br />

1<br />

1 ⎠ ,<br />

−1 −1 0<br />

⎛<br />

1<br />

⎝ 0<br />

2<br />

2<br />

⎞<br />

−2<br />

0 ⎠ .<br />

1 −2 4<br />

Dire quin<strong>di</strong> se tali matrici sono <strong>di</strong>agonalizzabili e in<strong>di</strong>care una matrice che le <strong>di</strong>agonalizza.<br />

2 - Trovare gli autovalori e gli autospazi delle matrici<br />

⎛<br />

⎞<br />

⎛<br />

⎞<br />

1 0 0 1<br />

−2 2 −2<br />

A = ⎝ 2 −5 4 ⎠ ⎜ 0 1 −2 0 ⎟<br />

, B = ⎝<br />

⎠ .<br />

0 −2 1 0<br />

−2 4 −5<br />

1 0 0 1<br />

Verificare che A e B sono <strong>di</strong>agonalizzabili e che gli autovettori corrispondenti ad autovalori <strong>di</strong>stinti sono<br />

a due a due ortogonali; trovare quin<strong>di</strong> una base ortonormale <strong>di</strong> autovettori.<br />

Scrivere la forma quadratica associata a tali matrici e (per almeno una <strong>di</strong> esse) trovarne la forma canonica.<br />

Stu<strong>di</strong>are infine il segno <strong>di</strong> tale forma quadratica utilizzando il criterio del segno degli autovalori e il criterio<br />

<strong>di</strong> Sylvester.<br />

n. 3 - Alternando il criterio dei segni del polinomio caratteristico e il criterio <strong>di</strong> Sylvester stu<strong>di</strong>are il<br />

segno della forma quadratica associata alle matrici quadrate simmetriche<br />

⎛<br />

2<br />

A = ⎝ 2<br />

2<br />

3<br />

⎞<br />

0<br />

2 ⎠<br />

⎛<br />

−2<br />

B = ⎝ 2<br />

2<br />

−3<br />

⎞<br />

0<br />

2 ⎠ ,<br />

⎛<br />

−2<br />

C = ⎝ 2<br />

2<br />

−3<br />

0<br />

2<br />

⎞<br />

⎠ .<br />

0 2 5<br />

0 2 5<br />

0 2 −5<br />

n. 4 - Con il proce<strong>di</strong>mento <strong>di</strong> ortogonalizzazione <strong>di</strong> Gram Schmidt, trovare una base ortonormale del<br />

sottospazio U <strong>di</strong> R 4 generato dai vettori<br />

n. 5 - Data la matrice<br />

u1 = (0, 1, −2, 2) T , u2 = (4, 3, 0, 3) T , u3 = (0, −1, 1, 0) T .<br />

⎛<br />

2<br />

A = ⎝ −1<br />

1<br />

0<br />

⎞<br />

k<br />

1 ⎠ ,<br />

0 k 3<br />

<strong>di</strong>re per quale valore del parametro k la trasformazione <strong>lineare</strong> LA associata a tale matrice é iniettiva,<br />

suriettiva o bigettiva.<br />

Se LA non é iniettiva, trovare il nucleo <strong>di</strong> LA ; se LA non é suriettiva, trovare lo spazio immagine Im(LA)<br />

e il suo complemento ortogonale.<br />

Dire infine per quale valore del parametro k il sistema Ax = b, con b = (0, 1, 2) T , é compatibile o<br />

incompatibile; se il sistema é compatibile, trovare la o le soluzioni.<br />

1

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