algebra lineare tracce d'esame - Dipartimento di Scienze Economiche
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Corso <strong>di</strong> laurea in <strong>Scienze</strong> Statistiche ed <strong>Economiche</strong><br />
Prova scritta <strong>di</strong> ALGEBRA LINEARE - 12 <strong>di</strong>cembre 2007<br />
***********<br />
1 - Dopo avere richiamato le definizioni <strong>di</strong> sottospazio vettoriale <strong>di</strong> uno spazio vettoriale e <strong>di</strong> trasformazione<br />
<strong>lineare</strong> tra spazi vettoriali, <strong>di</strong>re per quali valori del parametro h l’insieme<br />
H = {(x, y, z) ∈ R 3 | 2x + y − hz = 1 − h }<br />
é un sottospazio vettoriale <strong>di</strong> R 3 e per quali valori del parametro h l’applicazione L : R 4 ↦→ R 2 , che associa<br />
ad ogni vettore x = (x1, x2, x3) T ∈ R 3 il vettore<br />
<br />
2x1 + hx<br />
L(x) = y =<br />
2 <br />
2 − x3<br />
∈ R<br />
x1 + x2 + (h − 1)x3<br />
2<br />
é un’applicazione <strong>lineare</strong> tra gli spazi vettoriali R 3 ed R 2 .<br />
2 - Data la matrice<br />
⎛<br />
1 −1 1<br />
⎞<br />
−1<br />
⎛ ⎞<br />
2<br />
⎜ 0<br />
A = ⎝<br />
−1<br />
1<br />
0<br />
0<br />
1<br />
0 ⎟<br />
⎠<br />
1<br />
e il vettore<br />
⎜<br />
b = ⎝<br />
0 ⎟<br />
⎠ ,<br />
0<br />
−3 1 1 3<br />
−2<br />
a) trovare la caratteristica delle matrici A e  = (A, b) ;<br />
b) <strong>di</strong>re se il sistema <strong>lineare</strong> non omogeneo Ax = b é determinato, indeterminato o incompatibile,<br />
e trovare le eventuali soluzioni del sistema;<br />
c) trovare il complemento ortogonale allo spazio U generato dalle righe <strong>di</strong> A , precisando la <strong>di</strong>mensione<br />
<strong>di</strong> U e <strong>di</strong> U ⊥ ed in<strong>di</strong>cando una base <strong>di</strong> tali sottospazi;<br />
d) con il proce<strong>di</strong>mento <strong>di</strong> ortogonalizzazione <strong>di</strong> Gram Schmidt trovare una base ortogonale del sottospazio<br />
U generato dalle righe <strong>di</strong> A;<br />
e) trovare il nucleo e l’immagine della trasformazione <strong>lineare</strong> LA associata ad A, e il complemento<br />
ortogonale a tali sottospazi <strong>di</strong> R 3 , in<strong>di</strong>candone esplicitamente la <strong>di</strong>mensione ed una base.<br />
f) trovare gli autovalori <strong>di</strong> A e i relativi autospazi;<br />
g) <strong>di</strong>re quin<strong>di</strong> se A é <strong>di</strong>agonalizzabile e (in caso affermativo) trovare una matrice che la <strong>di</strong>agonalizza.<br />
3 - Date le matrici<br />
⎛<br />
−1<br />
A = ⎝ 2<br />
−2<br />
3<br />
⎞<br />
2<br />
−2 ⎠ , e<br />
⎛<br />
B = ⎝<br />
1<br />
3<br />
1<br />
0<br />
⎞<br />
0<br />
1 ⎠<br />
2 2 −1<br />
−3 1 0<br />
a) trovare la matrice trasposta <strong>di</strong> A, la matrice 2 · A − B e la matrice prodotto A · B;<br />
b) <strong>di</strong>re se B é invertibile e trovarne l’(eventuale) matrice inversa B −1 ;<br />
c) trovare gli autovalori e i corrispondenti autospazi <strong>di</strong> A e <strong>di</strong> B,<br />
d) <strong>di</strong>re se tali matrici sono <strong>di</strong>agonalizzabili e (in caso affermativo) trovare una base <strong>di</strong> R 3 formata <strong>di</strong><br />
autovettori.<br />
5 - Con il criterio del segno dei coefficienti del polinomio caratteristico e con il criterio <strong>di</strong> Sylvester stu<strong>di</strong>are<br />
il segno della forma quadratica associata alla matrice quadrata simmetrica<br />
⎛<br />
A = ⎝<br />
3<br />
2<br />
2<br />
2<br />
⎞<br />
−1<br />
0 ⎠ , per a = 0, a = 2, a = 4 .<br />
−1 0 a<br />
1