Выпускная квалификационная работа специалиста - Факультет ...

значим, исключив незначимый коэффициент из уравнения регрессии и пересчитавкоэффициенты, получим следующее уравнение:Yt= 108.19 + 0.0009t2- 7.3×10-6t3+ 1.67 × 10В задачу регрессионного анализа входит не только построение модели,которая бы хорошо аппроксимировала исходные данные, но и исследованиеостатков (рис. 5), которое предполагает проверку 5 предпосылок регрессионногоанализа.1. нулевая средняя величина;2. остатки подчиняются нормальному распределению;3. случайный характер остатков;4. гомоскедастичность 6 ;5. отсутствие автокорреляции, т.е. остатки распределенынезависимо друг от друга.-8t45e t43210-1-2-3-4-5t0 50 100 150 200 250 300Рис. 5. График остатков полиномиальной модели 4-го порядка6 Гомоскедастичность – дисперсия каждого остатка одинакова для всех значений.15