„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte
„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte
„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Kursa nosaukums no 2009./2010.st.g. Datu statistiskās apstrādes pamatmetodes<br />
Kursa kods Mate2059<br />
Zinātnes nozare Matemātika<br />
Kredītpunkti 2<br />
ECTS kredītpunkti 3<br />
Kopējais auditoriju stundu skaits 32<br />
Lekciju stundu skaits 16<br />
Semināru un praktisko darbu stundu<br />
skaits<br />
16<br />
Kursa izstrādātājs(-i)<br />
Dabaszinātņu mağistrs bioloğijā, asist. Anda Bernāne<br />
Kursa anotācija<br />
Sniegt vispārīgas zināšanas par datu ieguvi veselības aprūpē un medicīnā, datorizētu šo datu statistisko apstrādi,<br />
interpretāciju un prezentēšanu.<br />
Rezultāti<br />
Studējošais pēc sekmīgas kursa apgūšanas<br />
- izvēlas un pamato pētījuma mērķim un uzdevumiem atbilstošas medicīniskā pētījuma metodes un datu apstrādes<br />
metodes veselības aprūpē;<br />
- spēj biomedicīniskajos pētījumos iegūtos datus analizēt ar pareizi izvēlētām metodēm, rezultātus prot noformēt,<br />
interpretēt un prezentēt.<br />
Kursa plāns<br />
Kursa struktūra: lekcijas - 16 st., praktiskie darbi – 16 st.<br />
Lekcijas<br />
1. Ievads. Statistikas jēdziens. Medicīniskā statistika. Aprakstošā un secinošā statistika, to raksturojošie parametri.<br />
2., 3. Izlases veidošana. Pacientu atlases kritēriji medicīniskajos pētījumos. Datu veidi, to ieguve, sakārtošana,<br />
apstrāde, attēlošana, rezultātu interpretācija un prezentācija. Absolūtie un relatīvie lielumi.<br />
4. Normālais sadalījums. Atšķirību novērtēšana. Hipotēzes, to pārbaude.<br />
5. Datu korelācija.<br />
6., 7. Parametriskie un neparametriskie testi, to izvēle un pielietojums.<br />
8. Anketu rezultātu apstrāde, interpretācija, prezentācija. Starptautiski aprobētās anketas medicīniskajos pētījumos.<br />
Praktiskie darbi<br />
1. Nepieciešamās pamatiemaņas darbam ar MS Excel. Datu sakārtošana.<br />
2. Vidējie lielumi, to aprēķins ar MS Excel un interpretācija.<br />
3. Izkliedes rādītāji, to aprēķins ar MS Excel un interpretācija.<br />
4. Atšķirību novērtēšana. Hipotēzes, to pārbaude.<br />
5. Datu korelācija.<br />
6. Parametriskie un neparametriskie testi, to izvēle un pielietojums.<br />
7. Anketu rezultātu apstrāde.<br />
8. Datu prezentācija.<br />
Studējošo patstāvīgais darbs: anketas izveidošana, datu ievākšana, apstrāde, prezentācijas gatavošana.<br />
Prasības kredītpunktu iegūšanai<br />
Ieskaitīti praktiskie darbi – 40%, eksāmens – 60%.<br />
Mācību pamatliteratūra<br />
1. Aberberga-Augškalne L. Fizioloģija rehabilitologiem. – R.: Nac.Med.Apgāds, 2002.<br />
2. Aberberga-Augškalne L., Koroļova O. Fizioloģija ārstiem. – R.: Medicīnas apgāds, 2007. - 516 lpp.<br />
3. Aberberga-Augškalne L., Āboltiņa-Āboliņa E., Aivars J. u.c. ; A.Valtnera red. Cilvēka fizioloģija.- R. :<br />
Zvaigzne, 1986. - 455 lpp.<br />
4. Baltiņš M. Lietišķā epidemioloģija. – Rīga: Zinātne, 2003. -354 lpp.<br />
5. Valtneris A. Cilvēka fizioloģija. - Rīga : Zvaigzne ABC, 1995. - 212 lpp.