31.07.2013 Views

„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte

„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte

„FIZIOTERAPIJA” - Daugavpils Universitāte

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Kursa nosaukums no 2009./2010.st.g. Datu statistiskās apstrādes pamatmetodes<br />

Kursa kods Mate2059<br />

Zinātnes nozare Matemātika<br />

Kredītpunkti 2<br />

ECTS kredītpunkti 3<br />

Kopējais auditoriju stundu skaits 32<br />

Lekciju stundu skaits 16<br />

Semināru un praktisko darbu stundu<br />

skaits<br />

16<br />

Kursa izstrādātājs(-i)<br />

Dabaszinātņu mağistrs bioloğijā, asist. Anda Bernāne<br />

Kursa anotācija<br />

Sniegt vispārīgas zināšanas par datu ieguvi veselības aprūpē un medicīnā, datorizētu šo datu statistisko apstrādi,<br />

interpretāciju un prezentēšanu.<br />

Rezultāti<br />

Studējošais pēc sekmīgas kursa apgūšanas<br />

- izvēlas un pamato pētījuma mērķim un uzdevumiem atbilstošas medicīniskā pētījuma metodes un datu apstrādes<br />

metodes veselības aprūpē;<br />

- spēj biomedicīniskajos pētījumos iegūtos datus analizēt ar pareizi izvēlētām metodēm, rezultātus prot noformēt,<br />

interpretēt un prezentēt.<br />

Kursa plāns<br />

Kursa struktūra: lekcijas - 16 st., praktiskie darbi – 16 st.<br />

Lekcijas<br />

1. Ievads. Statistikas jēdziens. Medicīniskā statistika. Aprakstošā un secinošā statistika, to raksturojošie parametri.<br />

2., 3. Izlases veidošana. Pacientu atlases kritēriji medicīniskajos pētījumos. Datu veidi, to ieguve, sakārtošana,<br />

apstrāde, attēlošana, rezultātu interpretācija un prezentācija. Absolūtie un relatīvie lielumi.<br />

4. Normālais sadalījums. Atšķirību novērtēšana. Hipotēzes, to pārbaude.<br />

5. Datu korelācija.<br />

6., 7. Parametriskie un neparametriskie testi, to izvēle un pielietojums.<br />

8. Anketu rezultātu apstrāde, interpretācija, prezentācija. Starptautiski aprobētās anketas medicīniskajos pētījumos.<br />

Praktiskie darbi<br />

1. Nepieciešamās pamatiemaņas darbam ar MS Excel. Datu sakārtošana.<br />

2. Vidējie lielumi, to aprēķins ar MS Excel un interpretācija.<br />

3. Izkliedes rādītāji, to aprēķins ar MS Excel un interpretācija.<br />

4. Atšķirību novērtēšana. Hipotēzes, to pārbaude.<br />

5. Datu korelācija.<br />

6. Parametriskie un neparametriskie testi, to izvēle un pielietojums.<br />

7. Anketu rezultātu apstrāde.<br />

8. Datu prezentācija.<br />

Studējošo patstāvīgais darbs: anketas izveidošana, datu ievākšana, apstrāde, prezentācijas gatavošana.<br />

Prasības kredītpunktu iegūšanai<br />

Ieskaitīti praktiskie darbi – 40%, eksāmens – 60%.<br />

Mācību pamatliteratūra<br />

1. Aberberga-Augškalne L. Fizioloģija rehabilitologiem. – R.: Nac.Med.Apgāds, 2002.<br />

2. Aberberga-Augškalne L., Koroļova O. Fizioloģija ārstiem. – R.: Medicīnas apgāds, 2007. - 516 lpp.<br />

3. Aberberga-Augškalne L., Āboltiņa-Āboliņa E., Aivars J. u.c. ; A.Valtnera red. Cilvēka fizioloģija.- R. :<br />

Zvaigzne, 1986. - 455 lpp.<br />

4. Baltiņš M. Lietišķā epidemioloģija. – Rīga: Zinātne, 2003. -354 lpp.<br />

5. Valtneris A. Cilvēka fizioloģija. - Rīga : Zvaigzne ABC, 1995. - 212 lpp.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!