Studiegids 2005-2006 Faculteit Informatica - Open Universiteit ...

B1/M1 Kennismanagement
Cursuscode: T20311
Cursusniveau: 3
Studielast: 1 module
>>>
OUN
blad: 50/78
Studiegids faculteit Informatica
De cursus Kennismanagement is ontwikkeld in samenwerking met de Rijksuniversiteit Groningen en diverse
managementadviesbureaus.
Kennismanagement houdt zich bezig met de ontwikkeling van methoden en instrumenten om kennis binnen organisaties
te beheren. Kenmerkend voor kennismanagement is hetinterdisciplinaire karakter, er wordt gebruikgemaakt van
methoden, technieken en instrumenten afkomstig uit een breed scala aan basisdisciplines zoals bedrijfskunde,
organisatiepsychologie, communicatiewetenschappen en uiteraard de informatie- en communicatietechnologie.
De cursus bestaat uit vijf blokken met elk een ander perspectief. Het eerste blok geeft kennismanagement een plaats
tussen de verschillende opvattingen over management en organisatie. Het tweede blok behandelt een raamwerk voor
kennismanagement vanuit een strategische visie: wat is kennismanagement en wanneer heeft het waarde. Het derde
blok gaat in op de identificatie, diagnose en behandeling van problemen van een kennislogistieke aard. Hoe zorg je
ervoor dat kennis op het juiste moment op de juiste plek aanwezig is? Het vierde blok bespreekt vragen als: welke kennis
moet een organisatie ontwikkelen? Hoe wordt kennis ontwikkeld? Het begrip kennisinfrastructuur wordt hierin uitgewerkt.
Het vijfde blok geeft een overzicht van relevante ontwikkelingen op het gebied van informatie- en
communicatietechnologie. Aan de hand van een organisatorische leercyclus worden diverse technieken besproken
waaronder technieken voor information retrieval en het semantisch web.
Voorkennis
Van u wordt verwacht dat u de cursus Inleiding informatica hebt bestudeerd en elementaire kennis hebt van
basisbegrippen uit de bedrijfskunde op het niveau van de Oriëntatiecursus bedrijfs - en bestuurskunde. Een groot deel
van de verplichte literatuur is geschreven in het Engels (of Amerikaans). Basiskennis van de Engelse taal is dan ook
noodzakelijk.
Begeleiding
Dhr. drs. M. van Veen.
www.studieaanbod.ou.nl/T20311.htm
M Kunstmatige intelligentie
Cursuscode: T27321
Cursusniveau: 3
Studielast: 1 module
Veelvuldig komt de huidige informaticus problemen tegen die niet meer of niet goed met de conventionele algoritmes en
methoden op te lossen zijn. De laatste decennia zijn hiervoor oplossingen gezocht. Uitgangspunt bij deze oplossingen
was veelal de manier waarop de mens problemen oplost.
De menselijke methode van aanpak bij probleemoplossen (heuristiek) werd zo een belangrijk aspect binnen de nieuw
ontwikkelde oplosmethoden. Enerzijds werd de menselijke manier van redeneren als uitgangspunt genomen
(symbolische AI-systemen, fuzzy-systemen, rough-set-systemen), anderzijds werden ook biologische aspecten als
uitgangspunt genomen (neurale netwerken, genetische algoritmes). Tenslotte worden deze methoden ook nog eens
gecombineerd tot hybride systemen. Bijvoorbeeld het redeneren volgens fuzzy logic en het lerend vermogen van neurale
netwerken of genetische algoritmes worden gecombineerd in fuzzy-neurale- of fuzzy-genetische-systemen.
Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt voor classificeren, optimaliseren, patroonherkennen, regelen en sturen,
voorspellen, plannen, beslissen, ontwerpen, spellen spelen (strategieën), monitoring, diagnose, datamining. Bekende
toepassingsgebieden zijn in de financiële wereld: beslissen ten aanzien van leningen, voorspellen van beurskoersen. Bij
de nutsbedrijven het voorspellen van drinkwatertoevoer, rioolwaterafvoer en energiegebruik. Bij productiebedrijven
voorspellen van afzet en classificeren van consumenten. Volgen (monitoring), regelen en sturen van processen op
diverse gebieden vindt op deze manier plaats. Diagnose en beslissen vindt niet alleen in de medische wetenschap
plaats, maar ook in vele facetten van de bedrijfsvoering. Optimalisering en ontwerpen van systemen op basis van
kunstmatige intelligentie is zeker geen uitzondering meer en wordt steeds meer regel.