Onderzoeksprojecten (4500 - 5000 van 8189)

Minimizing Information Disclosure in Authentication Transactions with Attribute-Based Credentials (Minimalisatie van
vrijgegeven informatie inauthenticatietransacties met behulp van attribuut-gebaseerde credentials)
K.U.Leuven
Abstract: De opkomst van informatie- en communicatietechnologieën en de daarmee gepaard gaande noodzaak individuen te authenticeren en hen
verantwoordelijk te houden voor hun acties, heeft de ontwikkeling teweeggebracht van verscheidene authenticatiesystemen. Alhoewel in principe
niet-traceerbareen niet-identificerende eigenschappen meestal volstaan voor het nemen van autorisatiebeslissingen, onthullen vrijwel alle
authenticatiesystemenpersoonlijk identificeerbare informatie. Dit brengt talrijke veiligheids- en privacyrisico's met zich mee, gezien een
ongecontroleerde verspreiding van deze gegevens individuen blootstelt aan identiteitsdiefstal, financiële fraude, profilering, afluisteren, of het in
diskrediet brengen van het slachtoffer. Deze problemen worden nog versterkt door technologieën die het verzamelen, analyseren en verdelen van
gegevens vergemakkelijken, door wetgeving die de bewaring van bepaalde gegevens verplicht, endoor de steeds vaker voorkomende datalekken
waarbij massieve hoevee
Organisaties:
• Afdeling Informatica
Onderzoekers:
• Bart De Decker
Mining Data from Intensive Care Patients
K.U.Leuven
Abstract: Belangrijke uitdagingen in het domein van de intensieve zorgen zijn het vroegtijdig detecteren van mogelijke complicaties om deze
preventief te behandelen en het optimaliseren van het gebruik van beschikbare middelen (planning).De huidige technologie laat toe de vitale
functies van patienten continu op te volgen. Kennis vergaren uit de zo bekomen grote hoeveelheid data is een niet-triviale taak. Uit vroeger
onderzoek bleek echter dat machine learning methodes competitieve modellen kunnen produceren voor verschillende relevante taken.Dit
doctoraatsproject heeft als doel de relevante data mining methodes aan te passen zodat deze grote hoeveelheden data - van hoge resolutie en
afkomstig uit verschillende ziekenhuizen - kunnen verwerken en zo meer accurate modellen te bekomen voor de preventie- en planningstaken.
Organisaties:
• Afdeling Informatica
Onderzoekers:
• Maurice Bruynooghe
• Jelle Van Eyck
Mining in Graphs and Networks
K.U.Leuven
Abstract: Data mining is the study of how to extract interesting information fromdata. The related domain of machine learning studies how to learn
from data to improve the performance on a given task. Traditional approaches assume data can be represented with one table of independent
tuples. However, in practical applications (e.g. biology, chemistry, the internet, social networks, robotics, ...) data is often very complex and can not
be represented in such a format without loss of information. Therefore, more expressive formalisms have been considered. Recently, there is
increasing agreement that graphs hit the right balance between expressivity and efficiency. Even though the principles of traditional mining and
learning approaches can be transferred to some extent to graph mining, thereis need for theoretical foundations for this emerging field.
This project aims at developing a sound theoretical understanding of mining andlearning with graphs, and to exploit this theory to construct effec
Organisaties:
• Afdeling Informatica
Onderzoekers:
• Jan Ramon
• Maurice Bruynooghe
• Samrat Roy
Mining of User Generated Content
K.U.Leuven
Abstract: Geen Nederlandstalig Abstract
Organisaties:
• Afdeling Informatica
Onderzoekers:
• Marie-Francine Moens
• Susana Beatriz Zoghbi
Mining Relational Databases.
Universiteit Antwerpen
Abstract: Patronen ontdekken in willekeurige relationele databanken blijft een interessant probleem waarvoor slechts weinig effiente methoden voor
bestaan. Wij bestuderen het framework waarin paren van queries over de data gezien worden als patronen en trachten er interessante associaties
tussen te vinden. Meer bepaald, we onderzoeken kleine deelklassen van conjunctieve queries die ons nog steeds toelaten om interessante
patronen efficient te kunnen vinden.
Organisaties:
• Ontwikkeling database systemen (ADReM)
Onderzoekers:
• Jan Paredaens
• Wim Le Page
MINSPEC-PRO
Universiteit Gent
Abstract: Het project heeft tot doel om de bacterie gastheercel interactie van Chlamydia psittaci te bestuderen
Organisaties:
• Vakgroep Moleculaire biotechnologie
Onderzoekers:
• Daisy Vanrompay